4、在WSL2上安装CUDA Toolkit(2种):https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html 1)用WSL-Ubuntu Package安装CUDA Toolkit 11.8,官网网址有安装命令! 2)用Meta Package安装CUDA Toolkit(注意:不要在WSL2上安装NVIDIA driver) $wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2...
CUDA on WSL User GuideThe guide for using NVIDIA CUDA on Windows Subsystem for Linux.1. NVIDIA GPU Accelerated Computing on WSL 2 WSL or Windows Subsystem for Linux is a Windows feature that enables users to run native Linux applications, containers and command-line tools directly on ...
https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html 4 发布可在wsl2上运行的CUDA https://developer.nvidia.com/blog/announcing-cuda-on-windows-subsystem-for-linux-2/ Windows Subsystem of Linux(WSL)是Windows 10 功能特性之一,提供了一个容器化环境,使用户能够直接在 Windows 上运行本机 Linux 命令...
Nvidia-WSL驱动官方文档:https://docs.nvidia.cn/cuda/wsl-user-guide/index.html 检测是否安装成功 cmd命令行输入: nvidia-smi 如果出现类似于下图效果,即安装完成。 检测驱动是否安装完成 记下图中的CUDA version 3. 在WSL2中安装CUDA(WSL2中操作) 参考CUDA官网,选择自己对应的版本。 https://developer.nvidia....
在上一篇文章配置好WSL2以后,开始配置NVIDIA驱动和CUDA WSL2 Memo (Windows Subsystem for Linux 2) - 知乎 (zhihu.com) 下载NV的驱动 重新启动机器 安装nvidia-docker osuser:~/dev/application-demo$ sudo apt-get update [sudo] osuser 的密码:
搜索对应的显卡驱动并安装:https://developer.nvidia.com/cuda/wsl image.png cmd命令行输入:nvidia-smi,如果显示下面类似信息则表示安装成功 image.png 6.打开安装好的系统,第一次登陆要注册,输入账号和密码,然后输入:nvidia-smi 【!!!这里有个坑,就是不用再在Ubuntu系统下再安装显卡驱动了!!!】 ...
现在已经是2022年,网上许多安装WSL2和WSL2中配置GPU的资料已经过时,因此在这里记录一下整个安装流程。 主要参考资料来自nVidia官网 CUDA Toolkit Documentationdocs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html windows系统现在已经不需要切换到Insider Preview版本,但是要确保系统版本高于windows10 21H2或Windows11 ...
https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html 1. 下载并安装CUDA Toolkit 使用WSL命令进入Ubuntu-18.04系统,输入下面的命令,安装用于Ubuntu18.04版本的CUDA Toolkit 11.4: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin ...
安装Windows 11 或 Windows 10,版本 21H2 安装GPU 驱动程序 安装WSL 开始使用 NVIDIA CUDA Windows 11 和 Windows 10 版本 21H2 支持运行在适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) 实例内使用 NVIDIA CUDA 进行 GPU 硬件加速的现有 ML 工具、库和常用框架。 这包括 PyTorch 和 TensorFlow 以及本机 Linux...
CUDA Toolkit Documentationdocs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html windows系统现在已经不需要切换到Insider Preview版本,但是要确保系统版本高于windows10 21H2或Windows11 1. 安装nVidia GPU驱动 网上有许多资料写道需要安装针对WSL特别驱动,但是现在已经不需要这么做了,只需要到nVidia官网将驱动升级到最新版本即...