在AI推理任务中,A40凭借其稳定的性能和适中的价格成为许多企业的首选。然而,与L40s相比,A40在计算能力和显存容量上存在一定差距。 A100 A100是一款基于NVIDIA Ampere架构的高端GPU,专为深度学习、AI推理等计算密集型任务而设计。它以其卓越的FP16和INT8低精度浮点性能著称,分别达到了312 TFLOPS和624 TOPS,这些性能在...
全新NVIDIA RTX 2000 Ada Generation GPU 为紧凑型工作站提供最新的 AI、图形和计算技术,其在专业工作流中的性能是上一代 RTX A2000 12GB 的 1.5 倍。 无论是打造惊艳的 3D 环境,精简复杂的设计审核,还是完善工业设计,这款显卡都能凭借自身的功能为 AI 加速的未来提供助力,使专业人士能够在不压缩性能或功能的...
借助Blackwell RTX PRO 系列 GPU 和 NVIDIA NIM 加速 AI 开发 在GTC 大会上,NVIDIA 推出了适用于 PC 和工作站的全新专业级 GPU 和 AI 开发者工具,以及面向创作者和游戏玩家的最新更新。 设计和仿真 NVIDIA RTX™ 和 NVIDIA Omniverse™ 可带来出色性能,帮助全球各地的专业人员、创作者、开发者和学生改进创意...
快科技3月14日消息，Cerebras Systems发布了他们的第三代晶圆级AI加速芯片“WSE-3”(Wafer Scale Engine 3)，规格参数更加疯狂，而且在功耗、价格不变的前提下性能翻了一番。2019年的第一代WSE-1基于台积电16nm工艺，面积46225平方毫米，晶体管1.2万亿个，拥有40万个AI核心、18GB SRAM缓存，支持9PB/s内存带宽...
AI PC当然就是搭载AI加速硬件的计算机，可以是CPU处理器，可以是GPU显卡，也可以是NPU神经网络单元，可以摆脱对云端联网的依赖，本地执行响应更快、延迟更低，也可以更好地保护隐私安全。其中，GPU加速提升效果无疑是最为突出的，尤其是RTX GPU内置了专用的加速器Tensor Core，可以显著加速AI性能。衡量AI性能的基本...
图2. 英伟达L4 AI视频端到端管线 图3. 八个 NVIDIA L4 GPU 与一个双插槽 CPU 服务器的对比 测量的性能:8 倍 L4 与 2S 英特尔 8380 CPU 服务器的性能比较,端到端的视频管道与 CV-CUDA 前后处理、解码、推理(SegFormer)、编码、TRT 8.6 与使用 OpenCV 4.7 的仅有 CPU 的管道、PyT 推理。
NVIDIA invents the GPU and drives advances in AI, HPC, gaming, creative design, autonomous vehicles, and robotics.
由GeForce RTX GPU 提供支持的 Adobe Firefly 在几分钟内即可生成全新图像。 之后,SouthernShotty 会使用 AI 驱动的生成式填充功能来删除不需要的背景元素。他使用神经网络滤镜优化来对背景中添加的城堡元素进行颜色匹配,然后再次使用生成式填充功能轻松将城堡与树木合成在一起。
目前很多渠道表示NVIDIA的AI GPU都处于缺货状态。而这也不仅限于中国地区，全球都是如此，国内厂商买不到的H100报价高达30602.99美元一片，但等待周期倒是缩减到最低一周，比过去要好。目前国内的NVIDIA AI GPU爆炒的情况并不正常，但是可以理解。一方面美国要扩大出口管制的传闻一直没有断绝，这造成了很多中国厂商...
按照英伟达2年升级一次GPU架构的提升来算,从Pascal架构到Blackwell架构,英伟达将AI计算性能提升了1000倍! 而顺势由Blackwell GPU所诞生的产品——Blackwell GB200毫无疑问将是目前最强的AI加速卡。Blackwell GB200包含了两个B200 Blackwell GPU和一个基于Arm架构打造的的Grace CPU,推理大语言模型性能比H100提升了30倍,但...