在NVIDIA此次提交的结果中，多项是基于Triton推理服务器，其支持所有主要框架的模型，可在GPU及CPU上运行，还针对批处理、实时和串流传输等不同的查询类型进行了优化，可简化在应用中部署AI的复杂性。另外，NVIDIA还使用Ampere架构的多实例GPU性能，在单一GPU上使用7个MIG实例，同时运行所有7项MLPerf离线测试，实现了与...
最终的结论是,在AI计算领域,基于先进封装管芯之间互连的芯片架构无法满足AI计算领域快速增长的需求,可能面临“先死后死”的困境。低时延、高可靠、高密度的片间互连技术将在未来AI计算芯片的Scale Up算力扩展中发挥至关重要的作用;虽然没有讨论过,但同样的结论也适用于 Scale Up for AI Out 扩展算力的互联网技术。
在2024年3月18日的GTC主题演讲中，NVIDIA震撼发布了其最新的Blackwell B200 GPU，这款产品被冠以「世界上最强大的AI芯片」的称号。Blackwell B200 GPU的出现，不仅标志着AI计算能力的一次飞跃，也为未来的技术发展描绘了宏伟的蓝图。本文将深入分析Blackwell B200 GPU的性能优势、技术创新以及其在行业中的潜在应用。一...
至于Ampere架构的第三代NVIDIA NVLink，可使GPU之间的连接速率增加至原来的两倍，双向带宽提升至50GB/s，传输速率达到了600GB/s，是PCIe 4.0带宽的10倍，并且每颗GPU可以实现对外12路连接。A100助力，NVIDIA打造新一代AI系统 目前，基于Ampere GPU的NVIDIA DGX A100系统已经发布，它是全球首款算力达到5 petaFLOPS A...
NVIDIA H200 Tensor コア GPU は、市場を一変させるパフォーマンスとメモリ機能で生成 AI と HPC ワークロードを強化します。HBM3e を搭載した初の GPU である H200 の大容量かつ高速のメモリは、HPC ワークロードのための科学コンピューティングを推進しながら、生成 AI と大規模言語モデル ...
快科技12月6日消息，NVIDIA的AI芯片在市场上的需求激增，特别是在大型科技公司中。那么究竟哪家大厂所拥有的GPU数量最多呢，根据lesswrong的预估，如果都换成H100的等效算力，全球五大科技公司的2024年拥有的算力，以及2025年的预测分别如下：微软拥有75万至90万块H100，预计明年将达到250万至310万块；谷歌拥有100万...
AI浪潮之下,NVIDIA A100无疑是当下最为火爆的产品之一,其实还有更先进一代的H100,早在去年3月份就发布了,但不久前才全面投产,用上的还不多。 NVIDIA H100基于GH100 GPU核心,定制版台积电4nm工艺制造,800晶体管,集成18432个CUDA核心、576个张量核心、60MB二级缓存,支持6144-bit HBM高带宽内存,支持PCIe 5.0。
NVIDIA RTX A1000 GPU是首款带有Tensor Core 和RT Core的RTX 1000系列GPU,它为创作者和专业人士带来了加速AI和光线追踪性能。 凭借72颗Tensor Core,A1000的性能较上一代产品大幅提升,能够将Stable Diffusion 等工具的生成式AI处理速度提高3倍以上。而18颗RT Core可将图形和渲染任务的速度提升多达3倍,加速如2D和3D...
NVIDIA invents the GPU and drives advances in AI, HPC, gaming, creative design, autonomous vehicles, and robotics.