The NVIDIA®T4 GPU accelerates diverse cloud workloads, including high-performance computing, deep learning training and inference, machine learning, data analytics, and graphics. Based on the new NVIDIA Turing™architecture and packaged in an energy-efficient 70-watt, small PCIe form factor, T4 ...
美国拉斯维加斯—CES—2024年1月8日—NVIDIA发布具有高性能生成式AI功能的GeForce RTX™ SUPER桌面端GPU，来自OEM合作伙伴的全新AI笔记本电脑，及面向开发者和消费者的全新NVIDIA RTX™加速的AI应用和工具。数十年来，NVIDIA在PC领域一直处于领军地位，现已有超1亿RTX GPU在推动着AI PC时代的发展，NVIDIA正通过...
伴随自动驾驶、人形机器人、移动机器人等应用的兴起,NVIDIA RTX™ GPU因其同时具备强大的图形能力与 AI 能力,开发者能够基于 NVIDIA RTX™ 显卡构建物理级准确的仿真模拟环境并模拟测试 AI 机器人,提升机器人仿真的准确度和开发进程。 构建高精度仿真环境:NVIDIA RTX™ 高效的图形处理能力在高度准确的物理模拟方...
DGX 系列产品集成了英伟达最先进的 GPU、NVLink、NVSwitch、NVIDIA Mellanox InfiniBand 等硬件技术,以及 CUDA、TensorRT、NVIDIA Jarvis、NVIDIA Merlin 等软件技术,提供了一站式的 AI 解决方案,可以帮助企业和研究机构快速构建和部署大规模的 AI 应用程序。 综上所述,英伟达的 GPU 在 AI 领域软硬件上都具有显著的优...
8x GPU: T4 (FP32, BS=8, 2) | V100 PCIE 16GB (FP32, BS=8, 2) | A30 (TF32, BS=8, 2) | A100 PCIE 40GB (TF32, BS=54, 8) | batch sizes indicated are for Phase 1 and Phase 2 respectively Training AI models for next-level challenges such as conversational AI requires massive...
在RTX GPU上。将Tensor Core与TensorRT结合后，本地RTX AI PC可获得效率拉满的生成式AI性能。UL Procyon AI图像生成基准测试现已支持TensorRT加速，内部测试表明该基准测试可以比较准确地反映目前的实际性能表现。RTX AI 品鉴会中，我们深度体验了基于GeForce RTX 40系列GPU所带来的各类AI应用：建筑、室内设计 AI技术...
NVIDIA DLSS在游戏已经很多有支持，玩家们都不会陌生，其实这也是一种AIGC，如今一些创作软件也有利用DLSS技术来作加速，最典型的代表就是NVIDIA自家的Omnvierse Create，这是个主要用来做3D动画和场景建模的，对GPU的性能要求很高，即使是上一代最强的RTX 3090 Ti都很难应付，但新一代RTX 40系显卡的DLSS 3技术...
由GeForce RTX GPU 提供支持的 Adobe Firefly 在几分钟内即可生成全新图像。 之后,SouthernShotty 会使用 AI 驱动的生成式填充功能来删除不需要的背景元素。他使用神经网络滤镜优化来对背景中添加的城堡元素进行颜色匹配,然后再次使用生成式填充功能轻松将城堡与树木合成在一起。
其中，第一步和第四步主要在本地利用RTX GPU进行硬件加速执行，第二步和第三步则需要连接云端服务。该服务还有两项全新推出的技术：一是Audio2Gesture，用于根据音轨生成肢体手势，即将推出。二是Nemotron-3 4.5B，一种全新的小语言模型(SLM)，45亿参数，专为低延迟、本地端RTX AI PC推理而设计。NVIDIA ACE...
从2016年至今，NVIDIA在8年间推出了5代针对AI的GPU，实现了1000倍的AI算力提升，早就跑赢了半导体行业著名的摩尔定律，也为生成式AI的大热奠定了基础。除了硬件上的提升，NVIDIA还持续在软件方案上进行迭代优化。要知道，全球能够提供AI算力的硬件方案商并不只有NVIDIA一家，其在图形加速领域的老对手AMD同样可以提供...