背景介绍 安装了NVIDIA驱动程序,同时也安装了CUDA,但使用nvcc -V命令提示不存在,如下所示: 1Command'nvcc'not found, but can be installed with:2sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit 知识补充:为什么要使用nvcc命令? 使用nvcc -V命令可以查看CUDA的版本,如下所示为正常的输入、输出内容,可以看出通过nvcc -V命令,...
若遇到使用nvidia-smi时一切正常，但执行nvcc -V命令时出现“command not found”错误，这通常意味着环境变量尚未正确配置。无需采用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit的简便方法，可能会导致重装整个CUDA环境，反而带来不必要的繁琐。为解决此问题，首先需确认CUDA是否已安装在系统中。一般而言，CUDA版本...
1、第一种直接在bashrc文件中添加本地cuda路径: vim~/.bashrc定位到内容末尾,最末尾添加命令:exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/libexportPATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin添加后激活source~/.bashrc 前提是本地存在需要的版本的cuda,确保安装了,可以进入路径查看一下: cd /usr/local ls 还有另一种表示的...
nvidia-smi有效,但nvcc -V无效:command not found 不要使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit,这样会重装cuda。思路是 先检查是否有cuda,有cuda则更新下配置文件即可,否则重装cuda。 检查cuda是否安装: cd/usr/local 一般cuda版本>10.0后,cuda目录就是cuda+版本号,比如 /usr/local/cuda-10.0/bin。 如果cuda...
大家好,下面将进行CUDA安装成功验证及镜像文件配置,详细的描述如下: (1)CUDA安装成功验证 1、WIN+R输入cmd进入命令窗口,如下图所示: WIN+R输入cmd进入命令窗口 2、命令窗口输入NVCC -V,出现如下图所示内容证明安装成功: 命令窗口输入NVCC -V (2)镜像文件配置 1、找到Anaconda安装完后生成的.condarc文件,如下图...
使用nvcc -V命令却提示不存在？这是因为在环境变量中没有配置CUDA的路径。解决方法如下：首先，查看CUDA的安装位置。接着，打开并编辑环境变量配置文件。在文件末尾添加CUDA的安装路径。确保保存并退出编辑模式。刷新~/.bashrc文件，使其生效。最后，重新使用nvcc命令查看CUDA版本，问题解决。
重装了一下cuda,然后发现nvcc命令不存在了,终端提示使用 : sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit 来使用nvcc。 注意不要使用这种方式安装。系统认为你没有安装cuda,实际上你已经装了 执行这条命令会重新安装cuda 正确操作: 进入:cd /u
在使用NVIDIA编译器(nvcc)进行C/C++代码编译时,可能会遇到"nvcc fatal : cannot find compiler cl.exe in path"这样的错误。这个错误的出现,往往意味着编译器无法找到所需的编译器命令(cl.exe)。本文将会对这一问题进行深入的分析,以帮助读者找到解决方案。
Getting the nvcc fatal : '--ptxas-options=-v': expected a number error when I try to build a Windows port of Faster-RCNN. You may reach the setup file (which is a Python script) directly from here. Software Environment: - CUDA v10.1 - VS 2019 - Python 3.7 - Windows 10 cuda nv...
我是在运行CUDA代码的过程中遇到的这个问题,采用nvcc编译时报错nvcc fatal : Value ‘sm_20’ is not defined for option ‘gpu-architecture’ 命令是nvcc -arch sm_20 xx.cu -o xx (xx为文件名) -arch sm_20是用来指定编译器使用Fermi架构产生device代码,跟编译器有关,改用sm_60后编译通过。