在安装CUDA后，通过执行`nvcc -v`命令来查看NVIDIA编译器版本时，如果遇到报错，可能的原因有以下几点：1. CUDA安装不完整或安装过程中出现问题，导致nvcc未能正确安装或配置。2. 系统环境变量未正确设置，导致无法找到nvcc路径。3. 显卡驱动不兼容或与CUDA版本不匹配，影响nvcc的正常运行。二、解决方案 ...
使用nvcc -V报错如下 解决方法 报错原因在于当前conda环境没有安装nvcc,于是使用如下命令安装即可 conda install -c nvidia cuda-nvcc 补充:执行上述命令后会默认安装cuda-nvcc的最新版本,于是这里涉及到cuda-nvcc版本号的确定问题,需要根据实际情况确定,下面我举一个例子。 我在安装apex时有遇到如下报...
当你在完成CUDA的安装后，遇到nvcc -V报错的问题，很可能是CUDA运行库的路径设置出现了问题。对于Windows用户，你需要检查系统设置。具体步骤是：打开"控制面板"，然后选择"系统和安全"，接着找到"系统"，点击"高级系统设置"。在"系统属性"窗口中，切换到"高级"标签页，接着点击"环境变量"按钮。在环境...
此时切换到 ~ 目录下: cd ~ ; 然后打开 .bashrc 文件:vim .bashrc ; 接着按 i 键,进入编辑状态; 再接着在文件的末尾添加下面三行代码: export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda...
vim .bashrc 在末尾添加一行代码: export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH 保存退出 source .bashrc 再次执行命令: nvcc -V 可以查看到CUDA的版本信息了 O了! 去你爹个懒子!
然后打开 .bashrc 文件:vim .bashrc ; 接着按 i 键,进入编辑状态; 再接着在文件的末尾添加下面三行代码: export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda ...
使用nvidia-smi命令查看CUDA版本为11.4,nvcc -V命令查看CUDA版本为11.1。以nvcc -V版本为准。 CUDA有两个CUDA版本 runtime api 使用nvcc -V显示 driver api, 使用nvidia-smi显示 如果报错的命令是RuntimeError,那就使用nvcc -V命令查看是否是版本不匹配。
1. 解决方法 首先确定你是存在/usr/local/cuda-11.2/bin/nvcc文件的: /usr/local/cuda-11.2/bin/nvcc -V 1. 那么报如上错误就是权限问题,解决方法也很简单,给sudo权限即可,我这里使用的conda环境,因此在执行时务必指定conda的python执行器。
应该是 nvcc 不支持该写法,直接把这个删掉,即不手动指定 exe 文件的输出位置,执行报错: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\include\crt/host_config.h(153): fatal error C1189: #error: -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions between 2017 and 2022 (in...
Cuda compilation tools,release9.0,V9.0.176 仔细观察发现, 报错的路径里面多了一个冒号!! 代码语言:javascript 复制 unable to execute':/usr/local/cuda/bin/nvcc':No such file or directory 因此, 说明是环境变量的设置有问题, 将~/.zshrc(或者~/.bashrc)中进行如下修改 ...