一、问题描述及可能原因 在安装CUDA后，通过执行`nvcc -v`命令来查看NVIDIA编译器版本时，如果遇到报错，可能的原因有以下几点：1. CUDA安装不完整或安装过程中出现问题，导致nvcc未能正确安装或配置。2. 系统环境变量未正确设置，导致无法找到nvcc路径。3. 显卡驱动不兼容或与CUDA版本不匹配，影响nvcc的...
conda install -c"nvidia/label/cuda-11.3.0"cuda-nvcc 安装其他版本的cuda-nvcc命令参照官网。 再次使用nvcc -V,成功啦!^ _ ^ 补充:上面我用的我的pruner环境,安装了nvcc,因为不想动base环境~此外,上图中的cuda-nvcc版本号是12.1,这是我直接执行conda install -c nvidia cuda-nvcc的结果。 ...
nvidia-smi有效,但nvcc -V无效:command not found 不要使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit,这样会重装cuda。思路是 先检查是否有cuda,有cuda则更新下配置文件即可,否则重装cuda。 检查cuda是否安装: cd/usr/local 一般cuda版本>10.0后,cuda目录就是cuda+版本号,比如 /usr/local/cuda-10.0/bin。 如果cuda...
若遇到使用nvidia-smi时一切正常，但执行nvcc -V命令时出现“command not found”错误，这通常意味着环境变量尚未正确配置。无需采用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit的简便方法，可能会导致重装整个CUDA环境，反而带来不必要的繁琐。为解决此问题，首先需确认CUDA是否已安装在系统中。一般而言，CUDA版本...
解决nvcc显示不是内部或外部命令的问题 技术标签: cuda解决nvcc -V显示"不是内部或外部命令,…"的问题 事实上,在搞毕业设计的时候,纯小白就已经遇到以及解决过这些问题,但当时没有写记录的概念,就不了了之。今天又重新涉猎到相关内容,想要学习的时候,再次遇到了相同的问题,新手的脑海里就恍惚记得一点点这些内容,...
安装Python包时,'nvcc was not found' 解决办法 安装cuda-nvcc包即可: conda install -c nvidia cuda-nvcc 或者(需要sudo权限): apt install nvidia-cuda-toolkit
安装CUDA后查看版本信息(nvcc -V )报错:command not found vim .bashrc 在末尾添加一行代码: export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH 保存退出 source .bashrc 再次执行命令: nvcc -V 可以查看到CUDA的版本信息了 O了! 去你爹个懒子!
原因一般是下面两种 没有下载CUDA Toolkit,参考Linux 下的 CUDA 安装和使用指南进行安装 有cuda, 但是没有设置系统配置 先检查是否有CUDA Toolkit是否存在 ls /usr/local/cuda/bin 如果存在,直接将cuda路径加入系统路径即可: vim ~/.bashrc进入配置文件; ...
在使用Linux系统时，遇到nvcc -V命令提示bash: nvcc command not found的情况，可以通过以下两种方法解决：首先，可以尝试在bashrc文件中添加本地cuda路径。前提条件是本地确实存在需要的cuda版本，可以通过进入cuda安装路径进行验证。操作步骤包括打开vim编辑器对bashrc文件进行修改，然后执行source命令使更改生效...