执行nvidia-smi,是显卡驱动给的信息,只要安装了显卡驱动就可以显示。而nvcc指令,相关的是cuda-toolkit,需要单独下载安装,此时需要做的就是下载一个cuda,安装到任意的目录后,将安装目录记录到系统环境变量中。 2024-02-19· 浙江 回复2 小小趴菜 作者 是的,要单独下载解压的。这个主要是有时系统安装了什么...
当你遇到 nvcc -v 提示未找到命令的情况时,这通常意味着 NVIDIA CUDA Toolkit 的编译器 nvcc 没有被正确安装或者其安装路径没有被添加到系统的环境变量中。以下是一些步骤来帮助你解决这个问题: 确认nvcc是否已正确安装: 首先,确保你已经安装了 NVIDIA CUDA Toolkit。你可以从 NVIDIA官方网站 下载并安装适合你系统...
若遇到使用nvidia-smi时一切正常，但执行nvcc -V命令时出现“command not found”错误，这通常意味着环境变量尚未正确配置。无需采用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit的简便方法，可能会导致重装整个CUDA环境，反而带来不必要的繁琐。为解决此问题，首先需确认CUDA是否已安装在系统中。一般而言，CUDA版本...
使用nvcc -V报错如下 解决方法 报错原因在于当前conda环境没有安装nvcc,于是使用如下命令安装即可 conda install -c nvidia cuda-nvcc 补充:执行上述命令后会默认安装cuda-nvcc的最新版本,于是这里涉及到cuda-nvcc版本号的确定问题,需要根据实际情况确定,下面我举一个例子。 我在安装apex时有遇到如下报...
由于显卡驱动已经安装,在cuda安装过程中应该将显卡驱动安装取消后,进行安装。 4.安装后进行环境配置: sudo gedit ~/.bashrc 打开文件后,在最后添加如下信息: export PATH="/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" ...
答案：CUDA安装完成后，执行`nvcc -v`报错，可能的原因及解决办法如下：一、问题描述及可能原因 在安装CUDA后，通过执行`nvcc -v`命令来查看NVIDIA编译器版本时，如果遇到报错，可能的原因有以下几点：1. CUDA安装不完整或安装过程中出现问题，导致nvcc未能正确安装或配置。2. 系统环境变量未正确设置，...
然后打开 .bashrc 文件:vim .bashrc ; 接着按 i 键,进入编辑状态; 再接着在文件的末尾添加下面三行代码: export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda...
通过上述两种方法，可以解决在Linux系统中使用nvcc -V命令时出现bash: nvcc command not found的问题。在操作过程中，需要注意确保所添加的cuda路径正确无误，以避免运行错误。在解决该问题时，关键在于确认本地是否已正确安装所需的cuda版本，并确保其路径能够被bash环境识别。通过编辑bashrc文件或在命令行...
当你在完成CUDA的安装后，遇到nvcc -V报错的问题，很可能是CUDA运行库的路径设置出现了问题。对于Windows用户，你需要检查系统设置。具体步骤是：打开"控制面板"，然后选择"系统和安全"，接着找到"系统"，点击"高级系统设置"。在"系统属性"窗口中，切换到"高级"标签页，接着点击"环境变量"按钮。在环境...
原因一般是下面两种 没有下载CUDA Toolkit,参考Linux 下的 CUDA 安装和使用指南进行安装 有cuda, 但是没有设置系统配置 先检查是否有CUDA Toolkit是否存在 ls /usr/local/cuda/bin 如果存在,直接将cuda路径加入系统路径即可: vim ~/.bashrc进入配置文件; ...