背景介绍 安装了NVIDIA驱动程序,同时也安装了CUDA,但使用nvcc -V命令提示不存在,如下所示: 1Command'nvcc'not found, but can be installed with:2sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit 知识补充:为什么要使用nvcc命令? 使用nvcc -V命令可以查看CUDA的版本,如下所示为正常的输入、输出内容,可以看出通过nvcc -V命令,...
安装了NVIDIA驱动程序,同时也安装了CUDA,但使用nvcc -V命令提示不存在,如下所示: Command 'nvcc' not found, but can be installed with: sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 注意:千万不能使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令,否则会重新安装CUDA(而且会安装NVIDIA驱动可以支持的最高版本的CUDA)!!!
安装了NVIDIA驱动程序及CUDA后，使用nvcc -V命令却提示不存在？这是因为在环境变量中没有配置CUDA的路径。解决方法如下：首先，查看CUDA的安装位置。接着，打开并编辑环境变量配置文件。在文件末尾添加CUDA的安装路径。确保保存并退出编辑模式。刷新~/.bashrc文件，使其生效。最后，重新使用nvcc命令查看CUDA...
路径。是的，就是这样，案例结束。不要学我把CUDA路径留在外面...而且nvcc -V确实正确地显示了您当前...
解决nvcc -V 显示的cuda版本不正确 假设你刚安装了新的CUDA版本,以CUDA-10.1为例,安装完成后用nvcc -V查看,输出的仍然是之前的老版本CUDA。 使用 1 ~$whichnvcc/usr/bin/nvcc 查看系统默认调用的nvcc命令的位置, 1 2 ~$cat/usr/bin/nvcc exec
1 问题 为何nvidia-smi 中的CUDA 版本与 nvcc不一致,nvidia-smi的结果显示CUDA版本是10.0,而从nvcc-V命令来看,却是CUDA 9.0。 2 分析 其实是因为CUDA 有两种API,分别是 运行时 API 和 驱动API,即所谓的 Runtime API 与 Driver API。 nvidia-smi 的结果除了有 GPU 驱动版本型号,还有 CUDA 【Linux】常用命令...
当面对nvcc-v显示的CUDA版本高于nvidia-smi的CUDA版本时，首先明确结论，解决方法通常有以下两点。探究原因之前，需要考虑你的PyTorch版本。值得注意的是，PyTorch自带CUDA支持，不会使用系统预装的CUDA版本。因此，应验证PyTorch的版本是否与系统CUDA版本兼容。以2023年10月25日为例，官方PyTorch默认版本为CUDA...
解决nvcc-V显示的cuda版本不正确 解决nvcc-V显⽰的cuda版本不正确 假设你刚安装了新的CUDA版本，以CUDA-10.1为例，安装完成后⽤nvcc -V查看，输出的仍然是之前的⽼版本CUDA。使⽤ ~$ which nvcc /usr/bin/nvcc 查看系统默认调⽤的nvcc命令的位置，~$ cat /usr/bin/nvcc exec /usr/lib/nvidia-...
nvcc -V显示的CUDA版本与nvidia-smi显示的CUDA版本不一致?,看到这篇文章,大概意思是说CUDA有两种API,一个是驱动API(DriverVersion),依赖NVIDIA驱动,由nvidia-smi查看;另一个是运行API(RuntimeVersion)是软件运行所需要的。一般驱动API版本>=运行API版本即可。
之前师兄安装的环境,也能调用gpu跑起来实验,但就是nvcc -V命令有问题,到底怎么回事啊,我问师兄他说装过cuda,要不也不能跑实验啊,就很离谱。…显示全部 关注者1 被浏览74 关注问题写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 ...