不要使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit,这样会重装cuda。思路是 先检查是否有cuda,有cuda则更新下配置文件即可,否则重装cuda。检查cuda是否安装: cd /usr/local 一般cuda版本>10.0后,cuda目录就是cuda+版本号,比如 /usr/local/cuda-10.0/bin。
1. 重新安装CUDA：如果在安装CUDA过程中遇到错误，或者安装后nvcc无法正常工作，首先需要尝试重新安装。确保从NVIDIA官网下载的是与你的操作系统和GPU兼容的CUDA版本。2. 检查环境变量：执行任何与CUDA相关的命令时，系统需要能够找到CUDA和nvcc的路径。这通常是通过设置环境变量来实现的。你可以检查系统环境变...
使用nvcc -V命令可以查看CUDA的版本,如下所示为正常的输入、输出内容,可以看出通过nvcc -V命令,可以看到目前所使用的CUDA版本。 解决方案 根据提示内容,说nvcc没有找到,但可以通过sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令安装,注意:千万不能使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令,否则会重新安装CUDA(而且会...
另一种方法是直接在命令行中添加export命令。执行此命令后，系统会自动将设置写入bashrc文件，实现路径的添加。为了验证这一方法是否成功，可以再次运行export命令和source命令。通过上述两种方法，可以解决在Linux系统中使用nvcc -V命令时出现bash: nvcc command not found的问题。在操作过程中，需要注意确保所...
当你在完成CUDA的安装后，遇到nvcc -V报错的问题，很可能是CUDA运行库的路径设置出现了问题。对于Windows用户，你需要检查系统设置。具体步骤是：打开"控制面板"，然后选择"系统和安全"，接着找到"系统"，点击"高级系统设置"。在"系统属性"窗口中，切换到"高级"标签页，接着点击"环境变量"按钮。在环境...
大家好,下面将进行CUDA安装成功验证及镜像文件配置,详细的描述如下: (1)CUDA安装成功验证 1、WIN+R输入cmd进入命令窗口,如下图所示: WIN+R输入cmd进入命令窗口 2、命令窗口输入NVCC -V,出现如下图所示内容证明安装成功: 命令窗口输入NVCC -V (2)镜像文件配置 1、找到Anaconda安装完后生成的.condarc文件,如下图...
使用nvcc -V命令却提示不存在？这是因为在环境变量中没有配置CUDA的路径。解决方法如下：首先，查看CUDA的安装位置。接着，打开并编辑环境变量配置文件。在文件末尾添加CUDA的安装路径。确保保存并退出编辑模式。刷新~/.bashrc文件，使其生效。最后，重新使用nvcc命令查看CUDA版本，问题解决。
然后打开 .bashrc 文件:vim .bashrc ; 接着按 i 键,进入编辑状态; 再接着在文件的末尾添加下面三行代码: export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda ...
vim .bashrc 在末尾添加一行代码: export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH 保存退出 source .bashrc 再次执行命令: nvcc -V 可以查看到CUDA的版本信息了 O了! 去你爹个懒子!