选课方面,我不太推荐选修QF5205 - Quantitative Finance for Data Science这门课,因为它涉及的统计学知识偏多且讲解不深入,任务繁重且意义不明。 总体来说,DSML项目对于计算机科学背景的同学来说,R语言可能会成为一项挑战;而对于统计学背景的同学,机器学习、Python算法和Web开发可能是较大的难点。不过
NUS MSc in AI for Science 【新开】捡漏新国立25fall新开科学智能硕士NUS AI for Science 数理背景可投 新加坡国立大学理学院物理系 NUS MSc in Robotics 【资讯】新国立工学院下一轮11.30截止1.6出结果 机器人ISE数据分析技术与创新管理MOTI机械工程半导体技术与运营项目管理 NUS MSc in Data Science and Machine...
应用数据科学和可视化（Applied data science & visualisation）是python的学习和应用，对于完全没有python基础背景的同学来说还是有一些些困难的，但是通过基本的学习是可以克服的，因为课程更多的是对逻辑的锻炼和模型的理解。在这里也建议大家可以利用开学前的假期进行预习。Semester 2共有5门课：企业会计和报告（Corpora...
◆Applied Data Science & Visualisation 这门课主要学习的编程语言是python，每次上课会覆盖理论知识和代码两部分。课程主要针对商科领域的一些问题进行数据分析和预测，涉及了machine learning的各大模型，如OLS/logit、KNN、Decision Tree、Boosting等，还有数据库、数据可视化的内容。其实呢，我是一个非常害怕编程的人，...
选课方面,我不太推荐选修QF5205 - Quantitative Finance for Data Science这门课,因为它涉及的统计学知识偏多且讲解不深入,任务繁重且意义不明。 总体来说,DSML项目对于计算机科学背景的同学来说,R语言可能会成为一项挑战;而对于统计学背景的同学,机器学习、Python算法和Web开发可能是较大的难点。不过,不必过于担心,...
此言差矣，专业角度来说，MAI的专业定位是BA（商分）+ Marketing，这意味着毕业生需要与BA专业的学生竞争数据分析类岗位，同时还要面对大量找不到工作的DA/DS（Data Analyst/Science）同学的竞争。无论是新加坡还是国内，数据分析岗位的竞争都非常激烈，MAI毕业生在技能深度和岗位匹配度上可能并不占优。MAI课程虽然涵盖...
1) DSA1361 Introductory Data Science with Python and Tableau [2units] (Python和Tableasu数据科学入门) 2) DSA2362 Decision Trees for Machine Learning and Data Analysis[2uints] (机器学习和数据分析决策树) SessionB(2023年7月10日—7月28日) ...
因为本科学习过python的部分知识，目前这门课程对我来说还比较轻松，也希望我之后的考试顺利拿高分呀！（2）医学院（Yong Loo Lin School of Medicine）：第一学期有3门课程，分别是 Health Sciences for non-clinicians *Not for clinicians（BMI5102），Advanced Biomedical Informatics（BMI5101），Medical Data and...
Introduction to Big Data for Industry这门课扮演了一个过渡的角色,讲的内容比较广泛,比如python、 R语言以及机器学习算法的运用,统计学知识,网页制作等等。Statistical Analysis of Networks是统计的一门课,也挺有趣的,会涉及图论的知识,最后运用R语言...
MSc in Data Science for Sustainability 南洋理工大学 MSc (International Political Economy) 香港大学 Master of Family Wealth Management 01. 留学的初衷 不得不说,我与诸多选择留学的同学的初衷不同。作为一个入学即“摆烂”的人,大学...