Consumer Insights介绍了适用于市场和消费者研究的不同理论,课上有很多案例和assignment帮助你理解和运用概念。 选修课方面,学有余力的同学可以在第一学期选修Pythonfor Business Analytics,同时掌握两门语言在市场数据分析中的应用。同时还可以选择Pricing analytics、product development等以案例教学为基础的课程。 第二学期...
◆Python Programming for Business Analytics 这门课其实就是Python数据可视化/数据分析入门,我们学习了numpy和pandas这样比较常见的数据处理和分析工具,以及matplotlib这个常用的图表工具。与Big Data不同的是在这门课程中我们会更加注重理论知识背后的原理。教授从最基础的数据类型讲起,由浅入深一步步讲解到数据分析的具...
Programming in Python and R (Bootcamp)Data Management and VisualisationProbability and StatisticsAnalytics and Machine Learning in BusinessAnalytics StrategyAI and Big Data in Business选修课程(任选4门): AI with Advanced Predictive Techniques in FinanceRisk Management with Fraud Detection and Forensic Analysi...
Python Programming for Business Analytics 🐍 授课老师:熊鹏 亮点: 1️⃣ 熊教授主要研究数据决策及鲁棒优化,MATLAB和Python处理优化可能用到的XProg和RSOME包就是他发明的;讲课风格平易近人。 2️⃣ 从入门到精通Python,对编程小白非常友好。课程前半学期练习数据处理,后半学期讲解Python应用,覆盖回归和分类...
Research for Marketing Insights 体验式学习: Internship Marketing Analytics Project (MAP) Marketing Venture Challenge module 从课程来看,新国立的MKT的确是偏向数据分析,因此会有Big Data以及Python Programming这样的课程学习,这些知识将大大...
课程设置:30学分,12学分的必修课,12学分的分支选修课,6学分的其他选修课。必修课有:Machine Learning in Finance,Foundations of Statistical Modelling,Introduction to FinTech,FinTech Ecosystem and Innovations,Principles of Finance and Risk...
3. FinTech、AI或Data Analytics的工作经验将是有利但不是必需的。由于课程的大部分内容都涉及编程，因此非计算机专业的学生需要提供足够的python编程技能和/或学习过高级定量学科的证据。学费 58000新币（全部课程）。金融科技博士项目 PhD in Digital Financial Technology FinTech博士项目由国大研究生院和AIDF共同提供...
Data Analytics Time Series Modeling International Macroeconomics Python NTU的MSAE同样也是跟随智能时代的潮流,除了数据分析,甚至还有Python这样的编程课程可以修读。 申请要求: 经济学学士学位;如非经济学专业的学生,要求有较强的定量研究背景,同时可能会被要求参加经济学和数学方面的预科课程。语言成绩方面,官方雅思最低...
Up to 1CU may be taken from other SMU Masters programmes. The recommended courses from other programmes for the respective tracks are as follows: AE : Business Law, Strategic Management, Python Programming and Data Analysis EQ : Python Programming and Data Analysis ...
Python Programming for Business Analytics 这门课其实就是Python数据可视化/数据分析入门,我们学习了numpy和pandas这样比较常见的数据处理和分析工具,以及matplotlib这个常用的图表工具。与Big Data不同的是在这门课程中我们会更加注重理论知识背后的原理。教授从最基础的数据类型讲起,由浅入深一步步讲解到数据分析的具体...