入门和过度课:python语法+统计+网页制作 DSA5102X Foundations of Machine Learning 机器学期基础据学生反映说2020届是由一位剑桥数本+普林数博的老师授课 CS5224 Cloud Computing 云计算 DSA5201 DSML Industry Consulting and Applications Project DSML行业咨询
◆Applied Data Science & Visualisation 这门课主要学习的编程语言是python，每次上课会覆盖理论知识和代码两部分。课程主要针对商科领域的一些问题进行数据分析和预测，涉及了machine learning的各大模型，如OLS/logit、KNN、Decision Tree、Boosting等，还有数据库、数据可视化的内容。其实呢，我是一个非常害怕编程的人，...
• 成功完成基础编程课程(如R语言或python)和/或基础统计课程(包括知名培训平台的在线课程)。 拥有生物学或数据科学相关行业工作经验者优先。 ✓ 英语 母语和大学教学语言不完全是英语的申请人须达到: 托福网考最低分数85,或雅思学术类考试总分最低6.0。 注:托福/雅思成绩自考试之日起两年内有效,并且在申请时...
学习完基础之后，课程后期主要讲利用R进行数据处理，我个人认为还是挺有意思的，并且在数据处理方面，R确实会比python更方便一点。在第一学期修了这门课之后，大家之后再学习其他的编程语言，也会觉得轻松些。推荐2：Machine Learning and Economic Forecasting 这门课是semester 2 开设的，并且有先行课要求，就是R，...
- 编程技能:作为一个偏向技术的项目,申请者需要具备一定的编程能力,尤其是Python、R、Matlab等编程语言的熟练掌握。 - 解决问题的能力:数据科学的核心是通过数据分析来解决实际问题,申请者需要展示出自己运用数据分析技能解决复杂问题的能力。 - 团队合作能力:项目中的许多课程和实际项目都需要团队合作,因此,申请者的沟...
这门课是在semester 2 开设的,其实和机器学习有一部分重合,但区别在于它是用python实现机器学习。前半部分会讲python,不过因为时间限制讲得不是特别的细,想学好python的小伙伴可以以此为契机开始python学习;后半部分是讲如何将python用于数据分析和机器学习领域,主要讲Spark MLlib。
其中我最喜欢Foundation of Machine Learning这门课, 它主要讲了机器学习算法的数学原理,学完之后我对编程和学习计算机有了不少兴趣,也有了一些底气。Introduction to Big Data for Industry这门课扮演了一个过渡的角色,讲的内容比较广泛,比如python、 R...
3.Deep Learning and Neural Network(big data vertical):语言用python,主要学习深度学习的基础概念和相关算法,具体参考Andrea Ng的coursera课程,老师(中国人)对学术项目要求严格,平时测验多,proejct跑模型需要用到GPU,有志于挑战非传统机器学习算法的同学可以尝试。对于BA学生来说难度较大(这门课是cs master的基础课...
Programming in Python and R (Bootcamp)Data Management and VisualisationProbability and StatisticsAnalytics and Machine Learning in BusinessAnalytics StrategyAI and Big Data in Business选修课程(任选4门): AI with Advanced Predictive Techniques in FinanceRisk Management with Fraud Detection and Forensic Analysi...
NUS的商业分析专业由商学院和计算机学院联合开设,是亚洲开设最早的商业分析专业,课程设置非常成熟,R、Python以及machine learning各种算法代码是必修课程,除此之外,该项目还非常注重实践,有为期3个月的capstone projects,致力于将理论用于真实的...