[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)生成三维数组,可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图 这里,主要以[X,Y]=meshgrid(x,y)为例,来对该函数进行介绍。 [X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y,其中矩阵X的行向量是向量x的简单复制,而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制(注:下面代码中X和...
X, Y = np.meshgrid(x, y)print("X:") print(X) print("Y:") print(Y)三维网格 🌍 如果你想生成一个三维网格,只需定义三个一维数组并传入 numpy.meshgrid 函数。python import numpy as np# 定义三个一维数组 x = np.array() y = np.array() z = np.array()# 生成三维网格 X, Y, Z =...
xv,yv = meshgrid(x,y) xv,yv = meshgrid(x)与xv,yv = meshgrid(x,x)是等同的 xv,yv,zv = meshgrid(x,y,z)生成三维数组,可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图 上面的这些都是直接进行解包后的返回值。其实他返回的是一个list列表,列表中存放的xv,yv,zv的这些numpy数组。 代码语言:javascript 代码...
numpy.meshgrid1. 函数作用numpy.meshgrid函数用于生成多维网格坐标。2. 参数说明和返回值numpy.meshgrid(*xi, indexing='xy', sparse=False, copy=True)函数的参数如下：*xi：可以是多个一维数组，每个数组代表一个坐标轴。indexing：可选参数，指定输出数组的索引顺序。取值可以是'xy'（默认）或'ij'。sparse：可...
numpy.meshgrid() in Python numpy.meshgrid函数用于从表示笛卡尔索引或矩阵索引的两个给定一维数组中创建矩形网格。网格函数是从MATLAB中得到启发的。 语法 numpy.asarray(arr,dtype=None,order=None) 参数 x1, x2,…, xn: array_like 表示网格坐标的一维数组。
语法:X,Y = numpy.meshgrid(x, y)输入的x,y,就是网格点的横纵坐标列向量(非矩阵) 输出的X,Y,就是坐标矩阵。 我们来试验一下:改写第一个例子中的代码,用numpy.meshgrid来实现。 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt ...
一句话解释numpy.meshgrid()——生成网格点坐标矩阵。关键词:网格点,坐标矩阵 网格点是什么?坐标矩阵又是什么鬼?看个图就明白了: 图中,每个交叉点都是网格点,描述这些网格点的坐标的矩阵,就是坐标矩阵。再看个简单例子 A,B,C,D,E,F是6个网格点,坐标如图,如何用矩阵形式(坐标矩阵)来批量描述这些点的坐标呢...
numpy.meshgrid — NumPy v1.24 Manual numpy.meshgrid(*xi,copy=True,sparse=False,indexing='xy') Return coordinate matrices from coordinate vectors. Make N-D coordinate arrays for vectorized evaluations of N-D scalar/vector fields over N-D grids, given one-dimensional coordinate arrays x1, x2,…...
Numpy中关于Meshgrid函数:meshgrid官方。 1.Meshgrid前言 meshgrid函数就是用两个坐标轴上的点在平面上画网格(当然这里传入的参数是两个的时候)。当然我们可以指定多个参数,比如三个参数,那么我们的就可以用三个一维的坐标轴上的点在三维平面上画网格。 2.Meshgrid的参数 ...
numpy.meshgrid对于画三维图,和多分类图特别有用。 一、meshgrid功能 : 生成指定的矩阵 import numpy as np x=np.arange(-2,2,0.5)#[-2.-1.5-1.-0.50.0.51.1.5]y=np.arange(-2,2,0.5)#[-2.-1.5-1.-0.50.0.51.1.5]xx,yy=np.meshgrid(x,y)#xx:#[[-2.-1.5-1.-0.50.0.51.1.5]#[-2.-1....