这里,主要以[X,Y]=meshgrid(x,y)为例,来对该函数进行介绍。 [X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y,其中矩阵X的行向量是向量x的简单复制,而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制(注:下面代码中X和Y均是数组,在文中统一称为矩阵了)。 假设x是长度为m的向量,y是长度为n的向量,则...
[X,Y]=meshgrid(x) 与 [X,Y]=meshgrid(x,x) 是等同的 [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z) 生成三维数组,可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图 这里,主要以 [ X , Y ]= meshgrid ( x , y ) 为例,来对该函数进行介绍。 [ X , Y ] = meshgrid ( x , y ) 将向量 x 和 y 定义的区域转换成...
importnumpyasnp x=np.array([1,2,3])y=np.array([4,5,6,7])xv,yv=np.meshgrid(x,y,indexing='xy')xv2,yv2=np.meshgrid(x,y,indexing='ij')print('---向量的形状---')print(x.shape)print(y.shape)print('---xy---')print(xv.shape)print(yv.shape)print('---ij---')print(xv2...
基于这种强烈的规律性,numpy提供的numpy.meshgrid()函数可以让我们快速生成坐标矩阵X X X, Y Y Y。 语法:X,Y = numpy.meshgrid(x, y)输入的x,y,就是网格点的横纵坐标列向量(非矩阵) 输出的X,Y,就是坐标矩阵。 我们来试验一下:改写第一个例子中的代码,用numpy.meshgrid来实现。 代码语言:javascript 复...
numpy.meshgrid1. 函数作用numpy.meshgrid函数用于生成多维网格坐标。2. 参数说明和返回值numpy.meshgrid(*xi, indexing='xy', sparse=False, copy=True)函数的参数如下:*xi:可以是多个一维数组,每个数组代表一个坐标轴。indexing:可选参数,指定输出数组的索引顺序。取值可以是'xy'(默认)或'ij'。sparse:可...
一句话解释numpy.meshgrid()——生成网格点坐标矩阵。 关键词:网格点,坐标矩阵 网格点是什么?坐标矩阵又是什么鬼? 看个图就明白了: 图中,每个交叉点都是网格点,描述这些网格点的坐标的矩阵,就是坐标矩阵。 再看个简单例子 A,B,C,D,E,F是6个网格点,坐标如图,如何用矩阵形式(坐标矩阵)来批量描述这些点的坐...
Numpy中关于Meshgrid函数:meshgrid官方。 1.Meshgrid前言 meshgrid函数就是用两个坐标轴上的点在平面上画网格(当然这里传入的参数是两个的时候)。当然我们可以指定多个参数,比如三个参数,那么我们的就可以用三个一维的坐标轴上的点在三维平面上画网格。 2.Meshgrid的参数 ...
meshgrid(x, y) print(X) print(Y) plt.plot(X, Y, 'o--') plt.grid(True) plt.show() 输出结果: # X array([[0., 1., 2., 3., 4.], [0., 1., 2., 3., 4.], [0., 1., 2., 3., 4.], [0., 1., 2., 3., 4.]]) # Y array([[0., 0., 0., 0., 0....
在Numpy中,meshgrid函数用于生成一个二维数组,其中的每个元素都是由两个输入向量的所有可能的组合构成的。这个函数常用于生成网格坐标点集。 具体用法如下: import numpy as np # 生成一维数组 x = np.array([1, 2, 3]) y = np.array([4, 5, 6]) # 使用meshgrid生成二维数组 X, Y = np.meshgrid(x...
在Numpy中,meshgrid函数用于生成网格点坐标矩阵。它接受一维的数组作为输入,并返回两个二维数组,这两个数组分别对应输入数组的行和列。 下面是meshgrid函数的基本用法示例: import numpy as np x = np.array([1, 2, 3]) y = np.array([4, 5, 6]) x_grid, y_grid = np.meshgrid(x, y) print(x_...