x=np.array([1,2,3])y=np.array([4,5,6,7])xv,yv=np.meshgrid(x,y,indexing='xy')xv2,yv2=np.meshgrid(x,y,indexing='ij')print('---向量的形状---')print(x.shape)print(y.shape)print('---xy---')print(xv.shape)print(yv.shape)print('---ij---')print(xv2.shape)print(y...
numpy.meshgrid1. 函数作用numpy.meshgrid函数用于生成多维网格坐标。2. 参数说明和返回值numpy.meshgrid(*xi, indexing='xy', sparse=False, copy=True)函数的参数如下:*xi:可以是多个一维数组,每个数组代表一个坐标轴。indexing:可选参数,指定输出数组的索引顺序。取值可以是'xy'(默认)或'ij'。sparse:可...
通过meshgrid函数之后,输入由原来的数组变成了一个矩阵。通过使用meshgrid函数,可以产生一个表格矩阵,下面用一个例子来展示产生一个2*2网格的坐标,每个网格的大小为1。 代码语言:javascript 复制 nx,ny=(3,3)#从0开始到1结束,返回一个numpy数组,nx代表数组中元素的个数 x=np.linspace(0,2,nx)#[0.1.2.]y=...
importnumpyasnpx=np.array([1,2,3])y=np.array([4,5,6,7])xv,yv=np.meshgrid(x,y,indexing='xy')xv2,yv2=np.meshgrid(x,y,indexing='ij')print('---向量的形状---')print(x.shape)print(y.shape)print('---xy---')print(xv.shape)print(yv.shape)print('---ij---')print(xv2....
numpy.meshgrid函数用于从表示笛卡尔索引或矩阵索引的两个给定一维数组中创建矩形网格。网格函数是从MATLAB中得到启发的。 语法 numpy.asarray(arr,dtype=None,order=None) 参数 x1, x2,…, xn: array_like 表示网格坐标的一维数组。 indexing: {‘xy’, ‘ij’},可选 ...
numpy.meshgrid(): 函数签名:numpy.meshgrid(*xi, indexing='xy', sparse=False, copy=True) numpy.meshgrid()用于生成坐标矩阵或坐标网格,它接受一组一维数组作为输入,返回一个二维数组或多个二维数组,用于表示输入数组的所有可能的坐标对组合。 参数:
meshgrid还可以携带第三个参数(默认indexing='xy') grid = np.meshgrid(x,y,indexing='ij') grid = [array([[0, 0, 0], [1, 1, 1]]), array([[0, 1, 2], [0, 1, 2]])] 含义相同,只是坐标点的顺序不同,(0,0),(0,1),(0,2),(1,0),(1,1),(1,2) ...
简析numpy.meshgrid numpy的meshgrid函数相对比较难,这里仅简析一种常用情况。 假设x=(x1,x2),y=(y1,y2,y3) xv, yv = np.meshgrid (x, y, indexing=’xy’),xv和yv的元素结构应该是怎样的?这里x,y为一维的ndarray,xv,yv为二维的ndarray。
在没有indexing=’ij’参数的情况下,meshgrid将更改参数的顺序:J, I= np.meshgrid(j, i)—这是一种“ xy”模式,用于可视化3D图。 除了在二维或三维数组上初始化外,meshgrid还可以用于索引数组: 矩阵统计 就像之前提到的统计函数一样,二维数组接受到axis参数后,会采取相应的统计运算: ...
numpy.meshgrid(*xi, copy = True, sparse = False, indexing = 'xy') meshgrid() Argument The meshgrid() method takes the following arguments: *xi- 1D arrays representing the coordinates of a grid indexing(optional)- specifies index of the grid ('xy'(Cartesian, default) or 'ij'(matrix) )...