# f =open(ImageTools.result_dir+str(i)+'.png','wb') image.save(ImageTools.result_dir+str(i)+'.png',"png") if __name__=="__main__": it = ImageTools() files= os.listdir(ImageTools.image_dir) # it.imageToArray(file
scipy.io.wavfile.read() 将WAV 文件读入数组 numpy.tile() 重复数组指定次数 scipy.io.wavfile.write() 从NumPy 数组中以指定的采样率创建 WAV 文件 另见 可以在这个页面中找到 scipy.io文档。 产生声音 声音可以用具有一定幅度,频率和相位的正弦波在数学上表示如下。 我们可以从这个页面中指定的列表中随机选择...
把numpy简写成npimport numpy as np#在打开图片之前我们需要设置需要打开的图片路径,#把DU`C(ME3P)A_G80E]7](DFG_tmb.jpg替换为你所需要替换的图片路径image_path="C:\\Users\\wang\\Desktop\\DU`C(ME3P)A_G80E]7](DFG_tmb.jpg"#然后使用image中的open函数,传入我们的图片路径并...
read(WAV_FILE) print("Data type", data.dtype, "Shape", data.shape) # ('Data type', dtype('uint8'), 'Shape', (43584L,)) # 绘制原始音频文件 plt.subplot(2, 1, 1) plt.title("Original") plt.plot(data) # 绘制重复后的音频文件 plt.subplot(2, 1, 2) # tile 用于重复数组 ...
filehandle.write(response.read()) filehandle.close() sample_rate, data = scipy.io.wavfile.read(WAV_FILE) print("Data type", data.dtype, "Shape", data.shape) plt.subplot(2, 1, 1) plt.title("Original") plt.plot(data) plt.subplot(2, 1, 2) ...
使用pydicom.dcmread()函数将dcm文件加载进来,由于pydicom不能像vtk库那样整个加载dcm文件,所以需要写个for循环遍历每个dcm图像逐个加载。 PathDicom = "./SLC" listFilesDCM = [] # 用lstFilesDCM作为存放DICOM files的列表 FilesDCM = [] # 将所有dicom文件读入 for PathName, subdirList, fileList in os.walk...
[i] im_width, im_height, im_bands, im_data, im_geotrans, im_proj = readTif(img_file) # 标签 label_file = train_label_path + "\\" + labelList[i] label = cv2.imread(label_file) # 图像水平翻转 im_data_hor = np.flip(im_data, axis = 2) hor_path = train_image_path + "...
>>> data = pd.read_csv('pd.csv') 你还可以使用 NumPy 的savetxt方法保存你的数组。 >>> np.savetxt('np.csv', a, fmt='%.2f', delimiter=',', header='1, 2, 3, 4') 如果在命令行中使用,可以使用类似以下的命令随时读取已保存的 CSV 文件: ...
mahotas-imread: Read Image Files IO with images and numpy arrays. Mahotas-imread is a simple module with a small number of functions: imread: Reads an image file imread_multi: Reads an image file with multiple images. Currently, TIFF and STK (a TIFF sub-based format) support this function...
所以加上cv.CAP_DSHOWcapture = cv.VideoCapture(0, cv.CAP_DSHOW)whileTrue:# 读取摄像头,它能返回两个参数,第一个参数是bool型的ret,其值为True或False,代表有没有读到图片;第二个参数是frame,是当前截取一帧的图片ret, frame = capture.read()# 翻转 0:上下颠倒 大于0:水平颠倒 小于0:180旋转frame ...