3.1 使用random()函数生成数组 要生成多个随机数,我们可以给random()函数传递一个shape参数: importnumpyasnpfromnumpyimportrandom random_array=np.random.random((3,4))print("Random array for numpyarray.com:")print(random_array) Python Copy Output: 这将生成一个3×4的二维数组,其中每个元素都是0到1之...
1.1 numpy.char.add()该函数用于执行逐元素的字符串连接操作。例如： 9 1 2 3 4 5 6 7 8 importnumpyasnp arr1=np.array(['Hello','World'])arr2=np.array([' ','NumPy'])result=np.char.add(arr1,arr2)print(result)# 输出：['Hello ' 'WorldNumPy']1.2 numpy.char.upper()和 nump...
方法七:使用numpy.random模块的函数生成随机数创建数组对象。 产生10个[0, 1)范围的随机小数,代码: array8 = np.random.rand(10) array8 输出: array([0.45556132, 0.67871326, 0.4552213 , 0.96671509, 0.44086463, 0.72650875, 0.79877188, 0.12153022, 0.24762739, 0.6669852 ]) 产生10个[1, 100)范围的随机整数...
>>> np.random.randint(1, size=10) array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) Generate a 2 x 4 array of ints between 0 and 4, inclusive: >>> np.random.randint(5, size=(2, 4)) array([[4, 0, 2, 1], [3, 2, 2, 0]]) random_integers(low[, high, size]) 返回...
1、股票涨跌幅数据的创建 # 创建一个符合正太分布的500个股票504天的涨跌幅数据 stock_day_rise = np.random.normal(0, 1, (500, 504)) stock_day_rise.shape 2、数组的索引 获取第一个股票的前100个交易日的涨跌幅数据 # 二维的数组,两个维度 stock_day_rise[0, 0:10] ...
data = np.random.randn(2, 3) # Generate some random data data # 输出如下: array([[-0.77451155, 0.44650751, -0.04153134], [ 2.94286194, -1.39901653, -0.07859503]]) data * 10 # 输出如下:,该操作不会改变原数组data,所有的元素都乘以10 ...
importnumpyasnp np.random.seed(0)# Seed for reproducibilitya1 = np.random.randint(10, size=6)# One-dimensional arraya2 = np.random.randint(10, size=(3,4))# Two-dimensional arraya3 = np.random.randint(10, size=(3,4,5))# Three-dimensional array ...
A = np.mat("0 1 2;1 0 3;4 -3 8") print("A\n", A) inverse = np.linalg.inv(A) print("inverse of A\n", inverse) print("Check\n", A * inverse) 小测验 - 创建矩阵 Q1. 哪个函数可以创建矩阵? array create_matrix mat ...
创建和操作数组是使用 NumPy 的基础。利用np.array()可将列表转换为数组,np.zeros()、np.ones()能快速生成指定形状的全 0 或全 1 数组。创建后的数组,可通过切片、索引等操作,精准提取或修改数据。例如,arr[1:3]能获取数组arr索引 1 到 2 的元素。
1. 数组操作 1.1 广播（Broadcasting）广播是NumPy中一项强大的功能，它允许对不同形状的数组进行数学运算，而无需创建显式循环。这样，您可以更自然地表达运算，而无需编写繁琐的循环代码。 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 importnumpyasnp # 广播示例 arr1=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])arr2=np....