rand_array = np.random.rand(3, 3) print(rand_array) 2.numpy.random.randn()- 生成标准正态分布的随机数 参数:numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)同样接受多个整数参数,用于指定生成随机数的维度。 import numpy as np # 生成一个标准正态分布的随机浮点数 rand_num = np.random.randn() print...
random_number=np.random.random()print(f"Random number between 0 and 1 for numpyarray.com:{random_number}") Python Copy Output: 这个函数会返回一个[0.0, 1.0)区间内的浮点数。注意,这个区间包含0但不包含1。 2.2 使用rand()函数 rand()函数也可以用来生成0到1之间的随机数: importnumpyasnpfromnumpy...
importnumpyasnp# 生成0到1之间均匀分布的随机数uniform_random=np.random.uniform()print(f"Uniform random number from numpyarray.com:{uniform_random}")# 生成-5到5之间均匀分布的随机数数组custom_uniform=np.random.uniform(low=-5,high=5,size=(3,3))print(f"Custom uniform distribution from numpyarra...
1.1 创建一维数组 array import numpy as np # 一维array a = np.array([2,23,4], dtype=np.int32) # np.int默认为int32,dtype可以指定array的数据类型 print(a) print(a.dtype) #显示array的数据类型 1. 2. 3. 4. 5. 1.2 创建二维数组(矩阵)array # 多维array a = np.array([[2,3,4], ...
rand_int = np.random.randint(10) print(rand_int) numpy.linspace:在指定范围内生成均匀间隔的数字。 # Generate an array of 5 values from 0 to 10 (inclusive) arr = np.linspace(0, 10, 5) # Print the array print(arr) [ 0. 2.5 5. 7.5 10. ] ...
想创建指定维度的数组,可以向random()函数传入元组,其值等于你想要的shape。返回的值依旧是0~1的浮点值, 代码语言:javascript 复制 ndarr=rng.random((3,2))ndarr'''array([[0.68235186,0.05382102],[0.22035987,0.18437181],[0.1759059,0.81209451]])''' ...
array([[-3.99149989, -0.52338984], [-2.99091858, -0.79479508], [-1.23204345, -1.75224494]]) random([size]) 返回随机的浮点数,在半开区间 [0.0, 1.0)。 (官网例子与random_sample完全一样) ranf([size]) 返回随机的浮点数,在半开区间 [0.0, 1.0)。
eye(4) Out[16]: array([[ 1., 0., 0., 0.], [ 0., 1., 0., 0.], [ 0., 0., 1., 0.], [ 0., 0., 0., 1.]])Random Numpy also has lots of ways to create random number arrays: rand Create an array of the given shape and populate it with random samples from ...
使用numpy.random:生成随机数组的函数。 代码语言:javascript 复制 # Generate a random integer between0and9rand_int=np.random.randint(10)print(rand_int) numpy.linspace:在指定范围内生成均匀间隔的数字。 代码语言:javascript 复制 # Generate an arrayof5values from0to10(inclusive)arr=np.linspace(0,10,...
使用numpy.random:生成随机数组的函数。 # Generate a random integer between 0 and 9 rand_int = np.random.randint(10) print(rand_int) numpy.linspace:在指定范围内生成均匀间隔的数字。 # Generate an array of 5 values from 0 to 10 (inclusive) ...