# Generate a random number from a normal distribution random_number = np.random.normal() -0.6532785285205665 6、线性代数函数 numpy.dot:计算两个数组的点积。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Create two arrays a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6]) # ...
random_number=np.random.random()print(f"Random number between 0 and 1 for numpyarray.com:{random_number}") Python Copy Output: 这个函数会返回一个[0.0, 1.0)区间内的浮点数。注意,这个区间包含0但不包含1。 2.2 使用rand()函数 rand()函数也可以用来生成0到1之间的随机数: importnumpyasnpfromnumpy...
# Generate a random number from a normal distributionrandom_number= np.random.normal() -0.6532785285205665 6、线性代数函数 numpy.dot:计算两个数组的点积。 # Create two arraysa= np.array([1,2,3])b= np.array([4,5,6])# Compute the dot product of the arraysdot_product= np.dot(a, b)3...
importnumpyasnp# 生成0到1之间均匀分布的随机数uniform_random=np.random.uniform()print(f"Uniform random number from numpyarray.com:{uniform_random}")# 生成-5到5之间均匀分布的随机数数组custom_uniform=np.random.uniform(low=-5,high=5,size=(3,3))print(f"Custom uniform distribution from numpyarra...
print(rand_array) 2.numpy.random.randn()- 生成标准正态分布的随机数 参数:numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)同样接受多个整数参数,用于指定生成随机数的维度。 import numpy as np # 生成一个标准正态分布的随机浮点数 rand_num = np.random.randn() ...
rand_int = np.random.randint(10) print(rand_int) numpy.linspace:在指定范围内生成均匀间隔的数字。 # Generate an array of 5 values from 0 to 10 (inclusive) arr = np.linspace(0, 10, 5) # Print the array print(arr) [ 0. 2.5 5. 7.5 10. ] ...
1.1. 使用np.array创建数组 # 1. 使用np.array创建数组a = np.array([1,2,3,4])#打印数组print(a)#查看类型print(type(a)) 1.2. 使用np.arange创建数组 #2. 使用np.arange创建数组#创建0-10步数为2的数组 结果为[0,2,4,6,8]b = np.arange(0...
np.random.shuffle(arr) # 返回arr[1 7 5 2 9 4 3 6 0 8] arr = np.arange(9).reshape((3, 3)) np.random.shuffle(arr) # 返回 array([[3, 4, 5], # [6, 7, 8], # [0, 1, 2]]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
sigma * np.random.randn(...) + mu Examples >>> np.random.randn() 2.1923875335537315 #random Two-by-four array of samples from N(3, 6.25): >>> 2.5 * np.random.randn(2, 4) + 3 array([[-4.49401501, 4.00950034, -1.81814867, 7.29718677], #random ...
1. 创建不同类型的array 直接使用numpy中的array方法就可以创建数组了,如果输入的是一个列表则创建数组,输入多个列表这样数据就有两个维度就会变成矩阵了。除了我们直接手动指明数组内容的创建方式,numpy中还提供一些快速操作,如创建全0数组,全1数组等便捷操作,下面进行具体展开。