array_2d=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 修改第一行第二列的元素array_2d[0,1]=20print(array_2d) Python Copy Output: 示例代码 8:修改二维数组的形状 importnumpyasnp array_2d=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 重新调整数组形状为(3, 2)new_shape=array_2d.reshape(3,2)print(new_...
使用print() 打印二维数组 使用print()函数可以轻松地将 NumPy 数组输出到控制台。NumPy 的print()方法会以一个干净的方式展示数组,确保其易于阅读。让我们看看完整的示例代码: importnumpyasnp# 创建二维数组array_2d=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 打印二维数组print("二维数组为:")print(array_2d) 1...
importnumpyasnp# 创建一个2D数组array_2d=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])# 获取2D数组的列长度column_length=array_2d.shape[1]print("列长度:",column_length) 在这个例子中,我们创建了一个3x3的2D数组,使用shape属性获取数组的形状,然后通过索引[1]获取列长度。 对于这个问题,我们使用了P...
importnumpyasnp# 创建一个示例数组example_array=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 创建一个与example_array形状相同的零数组zero_array_like=np.zeros_like(example_array)print("numpyarray.com - Zero Array with same shape as example_array:")print(zero_array_like) Python Copy Output: 这个方法在...
import numpy as np # 创建一个二维数组 array2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 提取第二列 column2 = array2d[:, 1] print(column2) 输出结果为: 代码语言:txt 复制 [2 5 8] 在上述代码中,[:, 1]表示提取所有行的第二列。冒号(:)表示选择所有行,而数字1表...
i_array_rs1 = i_array.reshape(1, -1) i_array_rs2 = i_array.reshape(-1, 1) i_array_rs_SUM = i_array_rs1 + i_array_rs2 print(i_array_rs_SUM) # prints the sum of reshaped arrays, which doesn't work for my input list ...
1, x) print(y) # [13. 18. 23. 28. 33.] def my_func(x): return (x[0] +...
print(rand_int) numpy.linspace:在指定范围内生成均匀间隔的数字。 # Generate an array of 5 values from 0 to 10 (inclusive) arr = np.linspace(0, 10, 5) # Print the array print(arr) [ 0. 2.5 5. 7.5 10. ] numpy.range:用间隔的值创建数组。
importnumpyasnp# 创建一个3行4列的空二维数组array_2d=np.empty((3,4))# 插入数据data=np.array([[1,2,3,4]])array_2d=np.vstack((array_2d,data))print(array_2d) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在上面的示例中,我们首先使用np.empty()函数创建了一个3行4列的空二维数组array_...
>>> a = np.arange(6) # 1d array >>> print(a) [0 1 2 3 4 5] >>> >>> b = np.arange(12).reshape(4, 3) # 2d array >>> print(b) [[ 0 1 2] [ 3 4 5] [ 6 7 8] [ 9 10 11]] >>> >>> c = np.arange(24).reshape(2, 3, 4) # 3d array >>> print(c...