# Importing the NumPy library with an alias 'np'importnumpyasnp# Creating a NumPy array 'x' with specified data type 'int32'x=np.array([[2,4,6],[6,8,10]],np.int32)# Printing the array 'x'print(x)# Printing the data type of array 'x'print("Data type of the array x is:"...
举个例子,我们可以用 NumPy 轻松创建一个数组,并进行数学运算: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnp# 创建一个 NumPy 数组arr=np.array([1,2,3,4,5])# 数学运算arr_squared=arr**2# 平方arr_mean=np.mean(arr)# 计算均值print(f"平方后的数组:{arr_squared}")print(f"...
对第一个维度进行乱序,相当于对这些不同颜色的整体进行乱序。 此时原始的二维数组b = array([[0, 1], [2, 3], [4, 5]]),是一个 3 行 4 列的二维数组,将每一行看成是一个整体,可以分成[0, 1],[2, 3]和[4, 5]三个整体,对其进行乱序相当于对这三个整体进行乱序,最终的乱序结果为b2 = arra...
首先,创建一个简单的二维数组: import numpy as np# 创建二维数组array = np.array([[1, 2], [3, 4]])print("原始数组:")print(array) 输出: 原始数组:[[1 2] [3 4]] 步骤二:添加零填充 接下来,我们为该数组添加零填充。使用 np.pad 函数实现,指定填充宽度为1,即在整个数组四周各添加一行/列0...
print("\nArray created using " "passed tuple:\n", arr) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 输出如下: Array with Rank 1: [1 2 3] Array with Rank 2: [[1 2 3] [4 5 6]] Array created using passed tuple: ...
Get the data type of an array object: importnumpyasnp arr = np.array([1,2,3,4]) print(arr.dtype) Try it Yourself » Example Get the data type of an array containing strings: importnumpyasnp arr = np.array(['apple','banana','cherry']) ...
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]], dtype=np.string_)print(arr)print(arr.dtype)#|S1 # 若不指定,整数默认int32,小数默认float64 5.ndarray的基本操作 生成0和1的数组 # 生成1的数组 np.ones(shape, dtype) np.ones_like(a, dtype) ...
https://finthon.com/numpy-arrayview-copy/ https://blog.csdn.net/weixin_44226181/article/details/128401161 === 在编程的过程中很可能会使用到原数组,这就涉及到视图和副本的概念,简单来说视图与副本是使用原数组的两种不同的方式。 import numpy as np a = np.arange(4) >>> ...
print(type(arr)) arr 3、numpy创建布尔型数组 #方法1 np.full((3, 3), True, dtype=bool)#创建3x3的布尔数组#方法2 np.ones((3,3), dtype=bool) 4、取出numpy.ndarray中满足条件的元素 arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) ...
ndarray 在程序中的别名:array。 np.array()输出成[ ] 形式,元素由空格分割。 秩(rank):轴的数量,即数组的维度。 轴(axis):保存数据的维度。 一维数组的秩为 1,二维数组的秩为 2。 二维数组相当于是两个一维数组,其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。第一个轴相当于是底层数组, 第二个轴是...