out_num = geek.nan_to_num(in_num)print("output number:", out_num) 输出: Input number: nan output number: 0.0 代码2: # Python program explaining# numpy.nan_to_numfunctionimportnumpyasgeek in_arr = geek.array([[2, g
numpy.nan_to_num(x, copy=True, nan=0.0, posinf=None, neginf=None) 将NaN 替换为零和无穷大的有限数字(默认行为)或用户使用nan,位置和/或neginf关键词。 如果x不精确,NaN 被零或用户定义的值替换nan关键字,无穷大被替换为可表示的最大有限浮点值x.dtype或由用户定义的值位置关键字和 -infinity 被可...
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numpy.nan_to_num() 函数用于将 nan(Not A Number) 替换为零和 inf 替换为数组中的有限数。它返回(正)无穷大和非常大的数字和负无穷大,非常小(或负)的数字。 语法:numpy.nan_to_num(arr, copy=True) 参数:arr : [array_like] 输入 data.copy : [bool, optional] 是创建 arr 的副本 (True) 还是...
Python 中的 numpy.nan_to_num() 原文:https://www.geeksforgeeks.org/numpy-nan_to_num-in-python/ numpy.nan_to_num() 函数用于当我们想在一个数组中用零替换 nan(Not A Number),用有限个数替换 inf。它返回具有非常大的数字的(正)无穷大和具有非常小的(负)数字的负无
出现Nan值的情况，总的来说，TensorFlow中出现Nan值的情况有两种，一种是在loss中计算后得到了Nan值，...
原始数据: [ 1. 2. nan 4. nan 6.] 1. 替换NaN值 在NumPy中,我们可以使用np.nan_to_num()函数将NaN值替换为特定值(默认是0),或者使用布尔索引来替换NaN为其他值,例如空字符串" "。以下是用这两种方法来处理NaN值的代码示例。 方法1: 使用np.nan_to_num() ...
2. numpy.nan_to_num() 将数组中nan替换成0或者其它数字 x_nan_to_num=np.nan_to_num(x,nan=0,posinf=333333,neginf=-333333) 其中参数nan代表想要将nan替换的值,如果不写,则默认替换成0; 参数posinf代表将正无穷大替换的值,如果不写,则正无穷大替换成非常大的值。
numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: >>>import numpy as np >>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\ ... [-np.nan,-np.inf]]) >>> a array([[ nan, inf], [ nan, -inf]]) >>> np.nan_to_num(a) array([[ 0.00000000e+000,...
替换特殊元素: nan_to_num() 四、应用 索引筛选: where() 元素筛选: 关系运算/extract()/where() 元素替换:关系运算/where()/select() 一、逻辑运算 与: &/logical_and() & import numpy as np a = np.array([True, False]) b = np.array([False, True]) ...