numpy.nan_to_num(x, copy=True, nan=0.0, posinf=None, neginf=None) 将NaN 替换为零和无穷大的有限数字(默认行为)或用户使用nan,位置和/或neginf关键词。 如果x不精确,NaN 被零或用户定义的值替换nan关键字,无穷大被替换为可表示的最大有限浮点值x.dtype或由用户定义的值位置关键字和 -infinity 被可...
在数据处理中,常常会遇到缺失值NaN或无限大数值的情况,这时候我们需要对这些数值进行转换或填充。numpy中的nan_to_num函数可以把NaN或无限大数值转换成指定的数值。 函数语法 numpy.nan_to_num(x,copy=True,nan=0.0,posinf=None,neginf=None) 参数说明 ...
是用来将NaN值替换为0,将无穷值(infinity)替换为非零数的Numpy函数。NaN值通常出现在缺失数据或无效算术运算的情况下,而无穷值则由恒等式计算产生。 语法 numpy.nan_to_num(x, copy=True, nan=0.0, posinf=None, neginf=None) 参数说明: x:待转换的数组 ...
# 需要導入模塊: import numpy [as 別名]# 或者: from numpy importnan_to_num[as 別名]def__init__(self, data, hpc_p, costs):self.data_x = data.iloc[:,0:-1].astype('float32').values self.data_n = np.isnan(self.data_x) self.data_x = np.nan_to_num(self.data_x) self.data...
1、概念 nan:not a number (非数值) inf:infinity (inf:正无穷,-inf:负无穷 ),下文中的 inf 包含了两种无穷numpy 中,nan 和 inf 的类型都是 float 。2、性质 2-1、多个 nan 之间的比较,地址相等,值不…
numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: >>>import numpy as np >>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\ ... [-np.nan,-np.inf]]) >>> a array([[ nan, inf], [ nan, -inf]]) ...
x = np.array([2, np.inf, np.nan]) y = np.isnan(x) print(y) # [False False True] 替换特殊元素: nan_to_num() numpy.nan_to_num(x, copy=True, nan=0.0, posinf=None, neginf=None) 默认替换 使用0代替数组中的nan元素,使用有限大的数字代替inf元素 ...
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numpy.nan_to_num() in Python numpy.nan_to_num() 函数用于将 nan(Not A Number) 替换为零和 inf 替换为数组中的有限数。它返回(正)无穷大和非常大的数字和负无穷大,非常小(或负)的数字。 语法:numpy.nan_to_num(arr, copy=True) 参数:arr : [array_like] 输入 data.copy : [bool, optional] ...
Python 中的 numpy.nan_to_num() 原文:https://www.geeksforgeeks.org/numpy-nan_to_num-in-python/ numpy.nan_to_num() 函数用于当我们想在一个数组中用零替换 nan(Not A Number),用有限个数替换 inf。它返回具有非常大的数字的(正)无穷大和具有非常小的(负)数字的负无