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步骤3:使用 NumPy 的函数将 NaN 替换为 0 我们可以使用np.nan_to_num()函数很方便地将数组中的 NaN 值替换为 0。代码示例如下: #将 NaN 值替换为 0data_with_no_nan=np.nan_to_num(data,nan=0)# 使用 nan=0 参数将 NaN 替换为 0print("替换后数组:",data_with_no_nan)# 打印替换后的数组 1...
numpy.nan_to_num 是NumPy 库中的函数,用于将数组中的 NaN(Not a Number)替换为有限的数字。 原理 numpy.nan_to_num 函数将数组中的 NaN 替换为指定的数字(默认为0),将无穷大替换为较大或较小的有限数字。 使用场景 常用于处理包含 NaN 或无穷大的数组,将它们替换为可处理的有限数字,避免影响计算。 用法...
代码中出现 nan,nan 在numpy 中表示的是 Not a Number,说明计算有问题,代码 not_zero_mask = data[:, new_recovered_idx] != 0 避免除数为 0 的情况。 六 平均值和标准差 # 平均值, 标准差 ratio_mean = ratio.mean() ratio_std = ratio.std() print("平均比例:", ratio_mean, ";标准差:",...
在Python的NumPy库中,numpy.nan是一个特殊的浮点值,表示“不是一个数字”(Not a Number)。 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnp np.nan np.NANnp.NaN np.nan具有以下特性: np.nan不等于任何值,包括自身。这意味着np.nan == np.nan的结果为False。
median', 'nanmin', 'nanpercentile', 'nanprod', 'nanstd', 'nansum', 'nanvar', 'nbytes', 'ndarray', 'ndenumerate', 'ndfromtxt', 'ndim', 'ndindex', 'nditer', 'negative', 'nested_iters', 'newaxis', 'nextafter', 'nonzero', 'not_equal', 'nper', 'npv', 'numarray', 'number'...
nan(NAN,Nan):not a number表示不是一个数字什么时候numpy中会出现nan:当我们读取本地的文件为float的时候,如果有缺失,就会出现nan 当做了一个不合适的计算的时候(比如无穷大(inf)减去无穷大)inf(-inf,inf):infinity,inf表示正无穷,-inf表示负无穷什么时候回出现inf包括(-inf,+inf)...
# nan: 数值类型, not a number:不是一个正常的数值,表示空 # np.nan : float类型 n = np.array([1,2,3,np.nan]) # 一维数组 np.sum(n) # 包含nan(空)类型, 无法求出和 np.nansum(n) # 排除掉nan之后, 剩下的数求和 五. 矩形操作 1. 基本矩形操作 # 1. 算术运算符: 加减乘除 n =...
(提示: NaN = not a number, inf = infinity) (提示:NaN : 不是一个数,inf : 无穷) # 表达式 # 结果 0 * np.nan nan np.nan == np.nan False np.inf > np.nan False np.nan - np.nan nan 0.3 == 3 * 0.1 False 18. 创建一个 5x5的矩阵,并设置值1,2,3,4落在其对角线下方位置 ...
numpy中的nan和inf nan:not a number表示不是一个数字,nan是浮点类型 nan出现情况 1.0除0 2.数据缺失 3.无穷大减去无穷大,无穷大加上无穷大 inf:infinity,inf表示正无穷,-inf表示负无穷,inf是浮点类型 inf出现情况 1.一个非0数字除0 注意点: 1.np.nan == np.nan False ...