最常用的两个索引操作就是 index_select 和 masked_select index_select torch.index_select(tensor, dim, index) 1. 示例: A = torch.arange(0, 16).view(4, 4) print(A) B = torch.index_select(A, 0, torch.tensor([1, 3])) C = torch.index_select(A, 1, torch.tensor([0, 3])) pri...
NumPy(Numerical Python)是一个开源的 Python 库,几乎在每个科学和工程领域中都被使用。它是 Python 中处理数值数据的通用标准,在科学 Python 和 PyData 生态系统的核心地位不可撼动。NumPy 的用户包括从初学者程序员到经验丰富的从事最前沿的科学和工业研究与开发的研究人员。NumPy API 在 Pandas、SciPy、Matplotlib、...
torch.index_select(input, dim, index, out=None) - 功能：在维度dim上，按index索引数据 - ...
(1)两个dataframe的合并 描述:两个时间序列dataframe的合并,按照 index合并,且index 可能会用细微错别, 最终想要并集的 dataframe。 有三个函数可用: df1.join(df2)# 默认是 left joinpd.merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True)# 默认是 inner join.pd.concat([df1,df2],axis=1)# 按轴拼接 一...
3D --> Output: select dimension } state "输出结果" { Output --> [*]: print values } 总结 本文详细介绍了如何在 Python 中使用 NumPy 获取数组某一维的值。通过导入 NumPy、创建数组、选择特定维度的值以及打印输出,我们掌握了这一基本操作。同时,我们还借助类图与状态图提供了更高层次的理解。
np.select(condlist, choicelist, default=0) np.select方法根据条件返回符合列表条件的元素数组。condlist表示输入的条件列表,choicelist表示输入的选择列表,与condlist是一一对应的,当x中元素符合condlist中的第一个条件时,输出数组中就选择choicelist中第一个选择作为输出,如符合多个条件则选择第一个。default表示不...
importtorcha=torch.arange(6).view(2,3)print(a)idx=torch.tensor([0,1])x=torch.index_select(a,dim=0,index=idx)y=torch.index_select(a,dim=1,index=idx)print(x)print(y)# tensor([[0, 1, 2],# [3, 4, 5]])# tensor([[0, 1, 2],# [3, 4, 5]])# tensor([[0, 1],# ...
原文:numpy.org/doc/1.26/reference/random/index.html 快速开始 numpy.random模块实现了伪随机数生成器(PRNGs 或 RNGs)的能力,可以从各种概率分布中抽取样本。一般来说,用户会使用default_rng创建一个Generator实例,并调用其中的各种方法来从不同的分布中获取样本。
select_dtypes() 的作用是，基于 dtypes 的列返回数据帧列的一个子集。这个函数的参数可设置为包含所有拥有特定数据类型的列，亦或者设置为排除具有特定数据类型的列。# We'll use the same dataframe that we used for read_csvframex = df.select_dtypes(include="float64")# Returns only time column 最后...
# Select all but one-pixel border pixel_matrix[1:-1,1:-1] # swap channel order pixel_matrix = pixel_matrix[:,:,::-1]# Set dark pixels to black pixel_matrix[pixel_matrix<10] = 0# select 2nd and 4th-rowpixel_matrix[[1,3], :] 阵列聚合和缩减 现在，我们将从 numpy 数组...