# Select all but one-pixel border pixel_matrix[1:-1,1:-1] # swap channel order pixel_matrix = pixel_matrix[:,:,::-1]# Set dark pixels to black pixel_matrix[pixel_matrix<10] = 0# select 2nd and 4th-rowpixel_matrix[[1,3], :] 阵列聚合和缩减 现在，我们将从 numpy 数组上...
最常用的两个索引操作就是 index_select 和 masked_select index_select torch.index_select(tensor, dim, index) 1. 示例: A = torch.arange(0, 16).view(4, 4) print(A) B = torch.index_select(A, 0, torch.tensor([1, 3])) C = torch.index_select(A, 1, torch.tensor([0, 3])) pri...
NumPy(Numerical Python)是一个开源的 Python 库,几乎在每个科学和工程领域中都被使用。它是 Python 中处理数值数据的通用标准,在科学 Python 和 PyData 生态系统的核心地位不可撼动。NumPy 的用户包括从初学者程序员到经验丰富的从事最前沿的科学和工业研究与开发的研究人员。NumPy API 在 Pandas、SciPy、Matplotlib、...
torch.index_select(input, dim, index, out=None) - 功能：在维度dim上，按index索引数据 - ...
当dim为0时,按照y轴(列)读取,index对应的第一列为0,1所以分别读取原tensor的第一列的第一个第二个数1和3存在结果tensor的第一列。 和上面挑tensor中元素的情况类似,我们还能挑选tensor中的一整行和一整列。函数如下:torch.index_select(input, dim, index, out=None) ...
np.select(condlist, choicelist, default=0) np.select方法根据条件返回符合列表条件的元素数组。condlist表示输入的条件列表,choicelist表示输入的选择列表,与condlist是一一对应的,当x中元素符合condlist中的第一个条件时,输出数组中就选择choicelist中第一个选择作为输出,如符合多个条件则选择第一个。default表示不...
选择适当的版本。 在此示例中,我们选择了numpy-1.8.0-win32-superpack-python2.7.exe。 双击打开 EXE 安装程序。 现在,我们可以看到 NumPy 及其功能的描述,如上一个屏幕截图所示。 单击下一步按钮。* 如果您安装了 Python,则应自动检测到它。 如果未检测到,则可能是您的路径设置错误。 本章最后列出了资源,以...
importtorcha=torch.arange(6).view(2,3)print(a)idx=torch.tensor([0,1])x=torch.index_select(a,dim=0,index=idx)y=torch.index_select(a,dim=1,index=idx)print(x)print(y)# tensor([[0, 1, 2],# [3, 4, 5]])# tensor([[0, 1, 2],# [3, 4, 5]])# tensor([[0, 1],# ...
select_dtypes() 的作用是，基于 dtypes 的列返回数据帧列的一个子集。这个函数的参数可设置为包含所有拥有特定数据类型的列，亦或者设置为排除具有特定数据类型的列。# We'll use the same dataframe that we used for read_csvframex = df.select_dtypes(include="float64")# Returns only time column 最后...
向序列添加索引的另一种方法是通过将唯一哈希值的索引或类似数组的对象传递给序列的创建方法的index参数来创建索引。 我们也可以单独创建索引。 创建索引与创建序列很像,但是我们要求所有值都必须唯一。 每个序列都有一个索引。 如果我们不分配索引,则将从 0 开始的简单数字序列用作索引。 我们可以通过将字符串传递...