np.select(condlist, choicelist, default=0) np.select方法根据条件返回符合列表条件的元素数组。condlist表示输入的条件列表,choicelist表示输入的选择列表,与condlist是一一对应的,当x中元素符合condlist中的第一个条件时,输出数组中就选择choicelist中第一个选择作为输出,如符合多个条件则选择第一个。default表示不...
# Select all but one-pixel border pixel_matrix[1:-1,1:-1] # swap channel order pixel_matrix = pixel_matrix[:,:,::-1]# Set dark pixels to black pixel_matrix[pixel_matrix<10] = 0# select 2nd and 4th-rowpixel_matrix[[1,3], :] 阵列聚合和缩减 现在，我们将从 numpy 数组上...
torch 条件判断 条件查找 这个博客写的不错 torch.index_select 用于按照index提取元素,并合并 importtorcha=torch.arange(6).view(2,3)print(a)idx=torch.tensor([0,1])x=torch.index_select(a,dim=0,index=idx)y=torch.index_select(a,dim=1,index=idx)print(x)print(y)# tensor([[0, 1, 2],#...
if we just use one index array with y, What results is the construction of a new array where each value of the index array selects one row from the array being indexed and the resultant array has the resulting shape (number of index elements, size of row). >>> y[np.arra...
最常用的两个索引操作就是 index_select 和 masked_select index_select torch.index_select(tensor, dim, index) 1. 示例: A = torch.arange(0, 16).view(4, 4) print(A) B = torch.index_select(A, 0, torch.tensor([1, 3])) C = torch.index_select(A, 1, torch.tensor([0, 3])) ...
torch.index_select(input, dim, index, out=None) - 功能：在维度dim上，按index索引数据 - ...
当dim为0时,按照y轴(列)读取,index对应的第一列为0,1所以分别读取原tensor的第一列的第一个第二个数1和3存在结果tensor的第一列。 和上面挑tensor中元素的情况类似,我们还能挑选tensor中的一整行和一整列。函数如下:torch.index_select(input, dim, index, out=None) ...
select_dtypes() 的作用是,基于 dtypes 的列返回数据帧列的一个子集。这个函数的参数可设置为包含所有拥有特定数据类型的列,亦或者设置为排除具有特定数据类型的列。 # We ll use the same dataframe that we used for read_csvframex = df.select_dtypes(include="float64")# Returns only time column ...
选择适当的版本。 在此示例中,我们选择了numpy-1.8.0-win32-superpack-python2.7.exe。 双击打开 EXE 安装程序。 现在,我们可以看到 NumPy 及其功能的描述,如上一个屏幕截图所示。 单击下一步按钮。* 如果您安装了 Python,则应自动检测到它。 如果未检测到,则可能是您的路径设置错误。 本章最后列出了资源,以...
我们将在不同的操作系统上安装 NumPy 和相关软件,并查看一些使用 NumPy 的简单代码。 正如“序言”所述,SciPy 与 NumPy 密切相关,因此您会在本章中看到 SciPy 这个名字。 在本章的最后,您将找到有关如何在线获取更多信息的指南,如果您陷入困境或不确定解决问题的最佳方法。 在本章中,我们将学习以下技能: 在...