选择框可使用st.selectbox从列表中进行选择,常见使用是将其用作一个从列表中选择值的简单下拉列表。...多选择也可以从下拉列表中选用多个值,此处我们使用st.multiselect 来从变量选项中获取多个数值。..., df['Club'].unique())st.write('You selected:', options) 一个简单的多选择小部件应用程序逐步创
Where() 与 SQL 中使用的 where condition 类似,如以下示例所示: y = np.array([1,5,6,8,1,7,3,6,9])# Where y is greater than 5, returns index positionnp.where(y>5)array([2, 3, 5, 7, 8], dtype=int64),)# First will replace the val...
returns index positionnp.where(y>5)array([2, 3, 5, 7, 8], dtype=int64),)# First will replace the values that match the condition, # second will replace the values that does notnp.where(y>5, "Hit", "Miss")array(['Miss', 'Miss', 'Hit', 'Hit', 'Miss', 'Hit', 'Miss', ...
y=np.array([1,5,6,8,1,7,3,6,9])# Where y is greater than5,returns index position np.where(y>5)array([2,3,5,7,8],dtype=int64),)# First will replace the values that match the condition,# second will replace the values that does not np.where(y>5,"Hit","Miss")array(['...
np.select(condlist, choicelist, default=0) np.select方法根据条件返回符合列表条件的元素数组。condlist表示输入的条件列表,choicelist表示输入的选择列表,与condlist是一一对应的,当x中元素符合condlist中的第一个条件时,输出数组中就选择choicelist中第一个选择作为输出,如符合多个条件则选择第一个。default表示不...
否则,x和y必须都给出且返回的对象的形状与condition相同,并且在condition分别为 True 或 False 时的元素是x和y。 其他函数 PyArray_CheckStrides(int elsize, int nd, numbytes, const *dims, const *newstrides) 确定newstrides是否是与具有形状dims和元素大小elsize的nd维数组的内存一致的跨度数组。将检查new...
y = np.array([1,5,6,8,1,7,3,6,9])# Where y is greater than 5, returns index positionnp.where(y>5)array([2, 3, 5, 7, 8], dtype=int64),)# First will replace the values that match the condition,# second will replace the values that does notnp.where(y>5, "Hit", "Mis...
y = np.array([1,5,6,8,1,7,3,6,9])# Where y is greater than 5, returns index position np.where(y>5) array([2, 3, 5, 7, 8], dtype=int64),)# First will replace the values that match the condition, # second will replace the values that does not ...
y = np.array([1,5,6,8,1,7,3,6,9])# Where y is greater than 5, returns index positionnp.where(y>5)array([2, 3, 5, 7, 8], dtype=int64),)# First will replace the values that match the condition, # second will replace the values that does notnp.where(y>5, "Hit", "...
>>> select = np.where(arr>3,arr,0) # 选择大于3的数据,如果小于3则置0 >>> print(select) [0 0 0 4 5 6] >>> 除了上述提到的功能,NumPy还提供了许多其他有用的函数和方法。例如,可以使用numpy.histogram函数来计算数组的直方图,以可视化数据的分布情况。可以使用numpy.sort函数来对数组进行排序,并...