一、np.select函数 1.介绍 np.select函数根据某些条件筛选某些元素。 使用语法为: import numpy as np np.select(condlist, choicelist, default=0) # 返回列表 1. 2. 3. 参数(必须写成“列表”的形式): condlist -- 操作数据所依据的条件 choiselist -- 根据condlist条件所需要执行的操作 default -- ...
2、select() 对于多条件、多操作的筛选和执行 比如针对一个数组,我们规定小于6的就加上10,介于10~15之间的就平方,大于20的就乘以10,其他的就默认变为100. a=np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,20],[21,22,23,24,25]]) condlist=[a<6,np.logical...
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) result2 = np.select([a <6], [a +10], default=100)print(result2)# array([ 11, 12, 13, 14, 15, 100, 100, 100, 100, 100]) 对应元素满足条件执行操作,否则返回默认值。 4.多条件、多操作 a = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7...
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) result2 = np.select([a <6], [a +10], default=100)print(result2)# array([ 11, 12, 13, 14, 15, 100, 100, 100, 100, 100]) 对应元素满足条件执行操作,否则返回默认值。 4.多条件、多操作 a = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7...
# Select all but one-pixel border pixel_matrix[1:-1,1:-1] # swap channel order pixel_matrix = pixel_matrix[:,:,::-1]# Set dark pixels to black pixel_matrix[pixel_matrix<10] = 0# select 2nd and 4th-rowpixel_matrix[[1,3], :] 阵列聚合和缩减 现在，我们将从 numpy 数组...
introselect 1 O(n) 0 否 1.sort 函数 功能:返回数组从小到大排序的副本。 格式:numpy.sort(a, axis=-1, kind=None, order=None) a:要排序的数组,array_like; axis:沿着排序的数轴; 默认-1,沿最后的数轴;None,展开; kind:排序方法。quicksort(默认),mergesort,heapsort,stable; order:排序的字段,用...
like Array to be sorted. kth : int or sequence of ints Element index to
phi=(1+np.sqrt(5))/2print("Phi",phi)#2\.Find the index below4million n=np.log(4*10**6*np.sqrt(5)+0.5)/np.log(phi)print(n)#3\.Create an arrayof1-n n=np.arange(1,n)print(n)#4\.Compute Fibonacci numbers fib=(phi**n-(-1/phi)**n)/np.sqrt(5)print("First 9 Fibona...
NumPy(Numerical Python)是一个开源的 Python 库,几乎在每个科学和工程领域中都被使用。它是 Python 中处理数值数据的通用标准,在科学 Python 和 PyData 生态系统的核心地位不可撼动。NumPy 的用户包括从初学者程序员到经验丰富的从事最前沿的科学和工业研究与开发的研究人员。NumPy API 在 Pandas、SciPy、Matplotlib、...
y = np.array([1,5,6,8,1,7,3,6,9])# Where y is greater than 5, returns index positionnp.where(y>5)array([2, 3, 5, 7, 8], dtype=int64),)# First will replace the values that match the condition, # second will replace the values that does notnp.where(y>5, "Hit", "...