'numpy.float64' object is not iterable 错误表明你尝试对一个 numpy.float64 类型的对象执行了迭代操作,但 numpy.float64 是一个不可迭代的数值类型,类似于 Python 中的 float 类型,它们都是单个数值,而非可以逐个访问元素的集合或序列。 2. 常见场景 这个错误经常出现在以下几种场景中:
TypeError Traceback (most recentcalllast) <ipython-input-1-abcd1234>in<module>1importnumpyasnp2---> 3 for num in np.float64(1.23):4print(num) TypeError:'numpy.float64'objectisnotiterable 从上述错误信息中,我们可以看到TypeError发生在第3行,即for num in np.float64(1.23):这一行代码。 3. ...
'numpy.float64' object is not iterable Traceback (most recent call last): File "c:\Users\user\anaconda3\envs\mljar\lib\site-packages\supervised\base_automl.py", line 1095, in _fit trained = self.train_model(params) File "c:\Users\user\anaconda3\envs\mljar\lib\site-packages\supervised...
Message=cannot unpack non-iterable numpy.float64 object Source=C:\Users\Andre\source\repos\SelfDrivingCarTest\SelfDrivingCarTest\SelfDrivingCarTest.py StackTrace: File "C:\Users\Andre\source\repos\SelfDrivingCarTest\SelfDrivingCarTest\SelfDrivingCarTest.py", line 52, in make_coordinates slope, int...
这段代码似乎是用 python 2 编写的。这是原始行: optimal_k = neighbors[MSE.index(min(MSE))] 我添加next()并iter()解决了这个问题,正如与此类似的其他线程中的一些用户所建议的那样。但我收到此错误: TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable ...
删除sum,Cl的每个元素都是一个浮点数,所以你不可能对它们调用 sum : >>> sum(2.4) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'float' object is not iterable 如果您打算调用 numpy 的广播来执行电源操作,那么您不需要索引数组。
问TypeError：'numpy.float64‘对象不可迭代:用于数据EN什么是不可变的对象呢？我们都知道String是不可变...
os_name == 'nt': print('Windows操作系统！') if os_name == 'posix': print('
operator.index(x) TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer 解决方法: 当前版本的numpy不支持使用浮点数作为步长,需要降低numpy版本。 注: python版本和numpy版本要对应起来,回退python版本
问“numpy.float64”对象不可迭代--独立工作，但不在for循环中ENAI 科技评论按：拥有170万Twitter粉丝...