python TypeError：“numpy.float64”对象在计算中不可迭代这意味着您试图循环通过一个循环无法处理的对象。一种可能的修复方法是用range包围freq_neg，这反过来意味着enumerate是冗余的，因为l和v具有相同的值。
问如何修复TypeError:无法在python中解压不可迭代的numpy.float64对象EN在Python编程中，迭代器（iterator）...
=len(x):sys.exit('Input vectors y and x must have same length')ifnotisscalar(peak_height):s...
Arguments --- y: a nitime time-series object, or numpy vector """ # Make the input a row vector of numbers: y = makeRowVector(vectorize(y)) # Prepare the output dictionary out = {} # Original definition (in Table 2 of paper cited above) out['CE1'] = np.sqrt(np.mean(np....