我将第 27 行更改为cv2.line(line_image, int(x1, y1), int(x2, y2), (255,0,0), 10)并收到以下错误 Message='numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer Source=C:\Users\Andre\source\repos\SelfDrivingCarTest\Self
TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable 我知道为什么会发生这个错误,它应该遍历一个列表,但它只获取数字。我认为问题来自filter()这一行的使用: neighbors = filter(lambda x: x % 2 != 0, myList) 如何修复此代码以在 python 3 上运行并防止这种情况发生?
File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'float' object is not iterable 如果您打算调用 numpy 的广播来执行电源操作,那么您不需要索引数组。
错误信息“cannot unpack non-iterable numpy.float64 object”表明你尝试对一个非可迭代对象(即numpy.float64类型的数据)进行解包操作。在Python中,解包通常用于将可迭代对象(如列表、元组等)中的元素赋值给多个变量。然而,numpy.float64是一个标量类型,不是可迭代对象,因此不能对其进行解包。 查找引发错误的代码行...
1、‘Nonetype' object is not iterable. 中文翻译:'Nonetype'对象是不可迭代的。 出现这种情况,可能是None的值被赋值给了多个对象如: >>> a = b = None #没有报错 >>> a, b = None #报错了 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ...
import os old_path = 'data/20200222' new_path = 'new_path' old_file = 'oldfile' new_...
运行telnetlib的时候报错：TypeError: a bytes-like object is required, not ‘str’，原因是因为python...
json模块是Python标准库中的一个模块,用于处理JSON(JavaScript Object Notation)数据。它提供了一组函数来解析和生成JSON数据,使得在Python中处理JSON变得非常方便。python import json # 序列化 :将本语言支持的高级数据对象转为json格式字符串的过程 num = 3.14 name = 'yuan' l = [1, 2, 3] t = (4, 5...
y_ = y_.astype(np.float16) X_ret = dict() for i in X_df: X_ret[i] = X_df[i] * y_.values # print(i) X_ret = pd.DataFrame.from_dict(X_ret) 千万不要在loop里面改dataframe的内存(因为indexing很慢),用{dict},或者numpy array代替。
int PySequence_Check(PyObject *o)如果对象提供序列协议,则返回1,否则返回0。请注意,对于具有__getitem__()方法的 Python 类,除非它们是dict子类[...],否则它将返回1。我们期望序列还支持len(),通过实现__len__来实现。Vowels没有__len__方法,但在某些情况下仍然表现为序列。这对我们的目的可能已经足够了...