importnumpyasnp# 创建一个示例数组original_array=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 使用empty_like创建一个形状相同的新数组new_array=np.empty_like(original_array)print("Original array from numpyarray.com:")print(original_array)print("\nNew array created with empty_like:")print(new_array) P...
import numpy as nparr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])arr2 = np.empty_like(arr1)print(arr2)运行结果：[[ 1] [584956]]示例 2：创建一个与给定数组形状相同的未初始化浮点数数组。import numpy as nparr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])arr2 = np.empty_like(arr1, d...
In the first example, the numpy.empty_like(a) function creates an empty array with the same shape and data type as the input array "a", which is two rows and three columns, and the data type is inferred as an integer. The resulting array is an empty NumPy array of size 2x3 with ...
importnumpyasnp# 创建一个数据类型为整型的空数组empty_array_int=np.empty((2,2),dtype=int)print(empty_array_int) Python Copy Output: 示例代码4:使用empty_like函数 np.empty_like函数可以创建一个与给定数组具有相同形状和数据类型的新数组。 importnumpyasnp# 创建一个现有数组existing_array=np.array([...
2、empty_like(a) 依据给定数组(a)的形状和类型返回一个新的空数组 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 a=np.array([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])print('\nnp.empty_like(a)生成的array=\n{}'.format(np.empty_like(a)))#输出:ndarray与数组a形状和类型一样的数组。
一、初始化数组1.empty 与 empty_likenumpy.empty 方法用于创建一个指定 shape、dtype,且未初始化的数组(随机)。numpy.empty_like 方法用于创建一个与 array_like 同形状的,且未初始化的数组(随机)。格式:n…
zeros_like; ones_like; empty_like 根据原来的 ndarray 的 shape 生成新的 ndarray,但元素为0,或1,或随机产生 empty_like 产生的随机数有可能很大也有可能很小,也许会导致占用过大的内存空间,可以通过 dtype 来约束随机产生的数的类型。 另外empty_like 从时间上看优于 zeros_like 和 ones_like,如果需要生成...
ones、ones_like:根据指定形状和dtype创建一个全1数组。ones_like以另一个数组为参照,根据其形状和dtype创建一个全1数组 zeros、zeros_like:根据指定形状和dtype创建一个全0数组。zeros_like以另一个数组为参照,根据其形状和dtype创建一个全0数组 empty、empty_like:创建新数组,只分配内存空间但不填充任何值 ...
2、empty_like(a) 依据给定数组(a)的形状和类型返回一个新的空数组。参数: a:数组 其形状和类型用来规定返回函数的形状和类型。 返回值: 输出:ndarray 与数组a形状和类型一样的数组。1 2 3 4 >>> a = np.array([[1., 2., 3.],[4.,5.,6.]]) >>> np.empty_like(a) array([[ -2.0000071...
使用预定函数arange、ones/ones_like、zeros/zeros_like、empty/empty_like、full/full_like、eye等函数创建 生成随机数的np.random模块构建 array本身支持的大量操作和函数 直接逐元素的加减乘除等算数操作 更好用的面向多维的数组索引 求sum/mean等聚合函数 ...