print('\nnp.empty([2,2],dtype=int)生成的array=\n{}'.format(np.empty([2,2],dtype=int))) 2、empty_like(a) 依据给定数组(a)的形状和类型返回一个新的空数组 a=np.array([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]]) print('\nnp.empty_like(a)生成的array=\n{}'.format(np.empty_like(a)))#...
2、empty_like(a) 依据给定数组(a)的形状和类型返回一个新的空数组。参数: a:数组 其形状和类型用来规定返回函数的形状和类型。 返回值: 输出:ndarray 与数组a形状和类型一样的数组。1 2 3 4 >>> a = np.array([[1., 2., 3.],[4.,5.,6.]]) >>> np.empty_like(a) array([[ -2.0000071...
print('\nnp.empty([2,2])生成的array=\n{}'.format(np.empty([2,2])))print('\nnp.empty([2,2],dtype=int)生成的array=\n{}'.format(np.empty([2,2],dtype=int))) 2、empty_like(a) 依据给定数组(a)的形状和类型返回一个新的空数组 a=np.array([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])pr...
empty()函数:返回一个空数组,数组元素为随机数。 empty_like函数:返回与给定数组具有相同形状和类型的新数组。 def empty(shape, dtype=None, order='C'): def empty_like(prototype, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None): 1. 2. d、单位数组 eye()函数:返回一个对角线上为1,其它地方为...
一、numpy常用函数 1.数组生成函数 np.array(x):将x转化为一个数组 np.array(x,dtype):将x转化为一个类型为type的数组 np.zeros(shape):生成shape维度大小的全0数组 np.zeros_like(a):生成与a各维度大小一致的全0数组 np.ones(shape):生成shape维度大小的全1数组 ...
>>> np.empty([2, 2], dtype=int) array([[-1073741821, -1067949133], [ 496041986, 19249760]]) #random 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2、empty_like(a) 依据给定数组(a)的形状和类型返回一个新的空数组。 参数: a:数组 其形状和类型用来规定返回函数的形状和类型。
np.diff() 函数 是数组中 a[n] - a[n-1] 的结果 1 2 3 4 5 6 import numpy as np a np.array([1, 3, 5 7, 9]) diff_a = np.diff(a) print(diff_a) [2 2 2 2] 函数也适用于高维。 19,np.empty() 函数 np.()函数返回一个随机的矩阵,大小参数定义所以使用的...
c = np.ones_like(array) print("c") print(c) print("c 形状:",c.shape) print("c 数据类型:",c.dtype) d = np.empty_like(array) print("d") print(d) print("d 数据类型:", d.dtype) print("d 形状:", d.shape) e = np.full((2, 3, 4), 6, dtype=np.float32) ...
[ 0., 0., 0., 1.]]) Empty_like函数 In [3]: import numpy as np In [4]: arrayrr=np.array([1,3,2]) In [5]: test_array1=np.empty_like(arrayrr) In [6]: test_array1 Out[6]: array([6488174, 7077985, 7340146]) 讲完啦。明天还有文章哈~期待你的关注。发布...
numpy.empty(shape, dtype = float, order ='C', like =None) empty() Arguments Theempty()method takes the following arguments: shape- desired new shape of the array (can be integer or tuple of integers) dtype(optional) - datatype of the returned array ...