importnumpyasnp# 创建一个整型数组int_array=np.array([1,2,3],dtype=np.int32)# 使用zeros_like创建一个浮点型的全零数组zero_float_array=np.zeros_like(int_array,dtype=np.float64)print("Original int array from numpyarray.com:")print(int_array)print("Data type:",int_array.dtype)print("\...
importnumpyasnp# 创建一个整数数组int_array=np.array([1,2,3])print("Integer array from numpyarray.com:")print(int_array)# 使用zeros_like创建浮点型的全零数组zero_float_array=np.zeros_like(int_array,dtype=float)print("Zero float array from numpyarray.com:")print(zero_float_array)print("...
import numpy as npa = np.array([[2, 3], [4, 5]])arr = np.zeros_like(a, dtype=int)print(arr)运行结果：[[0 0] [0 0]]注意事项：zeros 函数用于生成指定形状和数据类型的数组，其中的元素都为 0。zeros_like 函数则是根据给定的数组生成具有相同形状和数据类型的数组，其中的元素也都为 0。...
7.2 numpy.zeros 7.2.1 实例 numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C') 7.2.2 参数说明 7.3 numpy.zeros_like 7.3.1 实例 numpy.zeros_like(a, dtype = None, order = 'K', subok=Ture) 7.3.2 参数说明 7.4 numpy.asarray 7.4.1 实例 numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)...
在NumPy中,确实没有名为zero_like的属性或函数。 你遇到的错误提示“module 'numpy' has no attribute 'zero_like'”表明你尝试访问NumPy模块中不存在的zero_like属性或函数。正确的函数名应该是zeros_like。 numpy.zeros_like函数用于创建一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组,并将所有元素初始化为0。这个函...
numpy.zeros_like(a,dtype=None,order='K',subok=True,shape=None)[source] Return an array of zeros with the same shape and type as a given array. Parameters: a:array_like The shape and data-type ofadefine these same attributes of the returned array. ...
zeros Return a new array setting values to zero. Examples 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>x=np.arange(6)>>>x=x.reshape((2,3))>>>xarray([[0,1,2],[3,4,5]])>>>np.zeros_like(x)array([[0,0,0],[0,0,0]])>>>y=np.arange(3,dtype=float)>>>yarray...
故手动查看变量类型。 发现文档中是这么写的 Copy numpy.zeros_like(a, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None) numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C') 好像有点不太一样。因为默认的变量类型是不同的。所以用了zero_like显然会出问题。
np.zeros_like()函数的作用是创建一个与给定数组形状和类型相同但元素全为0的新数组。这个函数不需要指定元素类型,因为它会根据输入数组的类型来决定新数组的类型。这意味着你可以用它来创建具有特定数据类型(如int、float等)的全零数组。使用np.zeros_like()函数非常简单。你只需要将一个现有的NumPy数组作为参数...
numpy.zeros_like() numpy.zeros_like(a):a是一个ndarray,即产生一个维度和a一样大小的全0数组。 In [1]: a = np.arange(24).reshape(4,6) ... a_0 = np.zeros_like(a) ... a.shape ... a_0.shape ... a_0 Out [1]: (4, 6) Out [1]: (4, 6) Out [1]: array([...