importnumpyasnp# 创建一个示例数组example_array=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 创建一个与example_array形状相同的零数组same_shape_zeros=np.zeros_like(example_array)print("numpyarray.com - 与给定数组形状相同的零数组:")print(same_shape_zeros) Python Copy Output: np.zeros_like函数创建了一...
importnumpyasnp# 创建一个浮点型数组float_array=np.array([1.5,2.7,3.2],dtype=np.float32)# 使用zeros_like创建一个与float_array数据类型相同的全零数组zero_float_array=np.zeros_like(float_array)print("Original float array from numpyarray.com:")print(float_array)print("Data type:",float_array....
numpy.zeros_like(a, dtype=None, order=’K’, subok=True) Parameters: Return value: [ndarray] Array of zeros with the same shape and type as a. Example: Creating an array of zeros with the same shape and data type as a given array using numpy.zeros_like() >>> import numpy as np ...
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函数zeros 可创建一个内部元素全是 0 的数组,函数 ones 可创建一个内部元素全是 1 的数组,函数 empty 可创建一个初始元素为随机数的数组,具体随机量取决于内存状态。默认状态下,创建数组的数据类型(dtype)一般是 float64。 >>> np.zeros( (3,4) ) ...
np.zeros_like() np.empty() np.empty_like() np.eye() np.identity() np.diag np.linspace() np.logspace() 1、np.arange() # arange()方法与python中的range()函数一致 # 创建一个范围数组 np1 = np.arange(5) print(np1) np2 = np.arange(0, 100, 2) ...
r = np.zeros_like(x) r[1:] = np.cumsum(dr) # integrate path r_int = np.linspace(0, r.max(), 200) # regular spaced path x_int = np.interp(r_int, r, x) # integrate path y_int = np.interp(r_int, r, y) 99. 给定一个整数n 和一个二维数组X,从X中选择可以被解释为从多...
array, zeros, zeros_like, ones, ones_like, empty, empty_like, arange, linspace, numpy.random.Generator.rand, numpy.random.Generator.randn, fromfunction, fromfile 打印数组 当您打印一个数组时,NumPy 会以嵌套列表的方式显示,但布局如下: 最后一轴从左到右打印, 倒数第二个从上到下打印, 其余部分也...
其它函数array, zeros, zeros_like, ones, ones_like, empty, empty_like, arange, linspace, rand, randn, fromfunction, fromfile参考:NumPy示例 打印数组 当你打印一个数组,NumPy以类似嵌套列表的形式显示它,但是呈以下布局: 最后的轴从左到右打印 次后的轴从顶向下打印 剩下的轴从顶向下打印,每个切片...
参考链接: Python中的numpy.zeros_like 函数说明 numpy.all() all(a, axis=None, out=None, keepdims=np._NoValue) Test whether all array elements along a given axis evaluate to True. 判断给定轴向上的***所有元素是否都为True*** 零为False,其他情况为True 如果axis为None,返回单个布尔值True或False...