# (1) 调用assert_allclose函数: print "Pass", np.testing.assert_allclose([0, 0.123456789, np.nan], [0, 0.123456780,np.nan], rtol=1e-7, atol=0) # (2) 调用assert_array_equal函数: print "Fail", np.testing.assert_array_equal([0, 0.123456789, np.nan], [0, 0.123456780,np.nan]) ...
b,decimal=8))#None 表示没有异常#指定精度为小数点后九位# print(np.testing.assert_almost_equal(a,b,decimal=9))# AssertionError:# Arrays are not almost equal to 9 decimals# ACTUAL: 0.123456789# DESIRED: 0.12345678c =0.122d =0.121print(np.testing.assert_almost_equal(c,d,decimal=3))...
用法:numpy.assert_allclose(actual_array,desired_array) 返回:如果两个数组对象不相等,则返回断言错误。 范例1: 在这个例子中,我们可以看到numpy.assert_allclose()方法,如果两个数组不相等,我们就能得到断言错误。 # import numpyimportnumpyasnp# using numpy.assert_allclose() methodgfg1 = [1,2,3] gfg2 =...
问numpy.testing.assert_allclose中的相对差异EN当网页打开后，用户还可以缩放网页，CSS 还需要适应新的...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_allclose方法的使用。 Python numpy.testing.assert_allclose函数方法的使用...
本文简要介绍 python 语言中 numpy.testing.assert_allclose 的用法。 用法: testing.assert_allclose(actual, desired, rtol=1e-07, atol=0, equal_nan=True, err_msg='', verbose=True)如果两个对象不等于所需的容差,则引发AssertionError。该测试相当于allclose(actual, desired, rtol, atol)(注意allclose...
numpy.testing.assert_allclose(actual, desired, rtol=1e-07, atol=0, equal_nan=True, err_msg='', verbose=True)[source] 如果两个对象不等于期望的公差,则引发AssertionError。 该测试等效于allclose(actual, desired, rtol,atol)(请注意,allclose具有不同的默认值)。它将实际值与期望值之间的差异与atol...
assert_allclose比较数组相等 assert_array_less比较数组大小 assert_equal比较对象相等 assert_string_equal 比较字符串相等 assert_array_almost_equal_nulp比较浮点数 assert_array_max_ulp多ULP浮点数比较 单元测试 import numpy as np 1. 断言函数 单元测试,单元测试是对一部分代码进行测试,可以提高代码质量,可重复...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_allclose方法的使用。 原文地址:Python numpy.testing.assert_allclose函数方法的使用 ...
Python numpy.testing.assert_allclose函数方法的使用,NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中t