NumPy 提供了np.array_split()函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数量的列表。
new_arrays = np.array_split(arr, mask) print(new_arrays) # 输出: # [array([2, 4, 6]), array([1, 3, 5])] 练习 使用np.array_split()将以下数组arr沿行分割成 4 个子数组,每个子数组包含相等数量的元素。 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ...
y= np.split(x, 3, axis=0)#平均分成三份,不能平均的话则会报错,axis默认为0print(y)#不均等分割 np.array_split()y = np.array_split(x, 4, axis=0)#第0项分割出来的元素最多,剩下的均等分print('不均等分割:',y) y= np.split(x, (3,))#在第3行之前进行切割,切割成2份print(y) y...
示例代码：import numpy as np# 生成一个一维数组arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])# 将数组分割为三个子数组result = np.split(arr, 3)print(result)# 输出：[array([1, 2]), array([3, 4]), array([5, 6])]2. numpy.array_split()函数作用：array_split函数用于将数组按指定的位置...
NumPy 提供了np.array_split()函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: np.array_split(array,indices_or_sections,axis=None) 1. array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数量的列表。
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中array_split方法的使用。 原文地址:Python numpy.array_split函数方法的使用 ...
NumPy 提供了np.array_split()函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 np.array_split(array,indices_or_sections,axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数...
1 NumPy - 数组生成函数 Numpy 中最常规的就是利用array函数来生成一个新的包含传递数据的NumPy 数组。array函数,参数如下: import numpy as np array1=np.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0) ...
这是只有在文档中才能看到的函数之一。因为大部分人难理解它。可以使用meshgrid从给定的X和Y数组创建每个可能的坐标对。这里有一个简单的例子: x = [1,2,3,4] y = [3,5,6,8] xx, yy = np.meshgrid(x, y) xx array([[1, 2, 3, 4], ...
下面是使用split()函数的几个示例: import numpy as np # 示例1:将数组拆分成两个子数组 arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) subarrays = np.split(arr1, 2) print(subarrays) # 输出:[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])] # 示例2:将数组拆分成三个子数组 arr2 = np.arra...