1. NTU RGB+D 数据集概述 NTU RGB+D 是由南洋理工大学的Rose Lab 实验室提出来的人体(骨架)行为识别数据集。具体详细情况可以参考链接,NTU RGB+D只是其中一种模态数据。因为在课题中需要用到该数据集,所以简单记录一下自己对于这个数据集的理解,以及可能在我们的模型中
"NTU RGB+D" 包含56,880个样本数据,60种动作。 "NTU RGB+D 120" 这个版本是上一个版本的补充版,涵盖之前的所有数据,并增加了额外的60个类别,总的样本数目为114,480。 这两个数据集都包含每个样本的 RGB 视频、深度图序列、3D 骨骼数据和红外 (IR) 视频。 每个数据集由三个Kinect V2摄像头同时捕获。 RG...
NTU RGB-D的数据集非常规范,其文件后缀名为‘.skeleton’,用记事本直接打开结果如下: 从上到下依次为帧数、骨架数量(不超过2,即在该数据集上动作由1个或2个人完成)、骨架其他信息(原文指'bodyID', 'clipedEdges', 'handLeftConfidence', 'handLeftState', 'handRightConfidence', 'handRightState','isRestic...
NTU-RGB+D 是一个广泛使用的数据集，用于人体动作识别与分析。它分为两个版本："NTU RGB+D" 和 "NTU RGB+D 120"。"NTU RGB+D" 包含56,880个样本，共60种动作，而 "NTU RGB+D 120" 在此基础上增加了额外的60个动作类别，样本总数提高至114,480。每种动作数据集包括RGB视频、深度图序列、...
NTU-RGB+D数据集 论文连接:NTU-RGB+D 一、基本介绍 该数据集包含60个种类的动作(见表1),共56880个样本,其中有40类为日常行为动作,9类为与健康相关的动作,11类为双人相互动作。这些动作由40个年龄从10岁到35岁的人完成。该数据集由微软 Kinect v2传感器采集得到,并且使用了三个不同角度的摄像机,采集的数据形...
数据集来源:GitHub - shahroudy/NTURGB-D: Info and sample codes for "NTU RGB+D Action Recognition Dataset"代码来源:GitHub - henrypowell87/NTURGB-D_Skeletons_Formatter: Python code for formatting the NTU RGB+D Dataset for use in a RNN.;(1条消息) N维数组的快速最近邻插值(Nearest Neighbour),...
NTU RGB+D数据集链接,GitHub链接 拍摄相机的机位示意图: NTU60每个视频长度(帧数)的统计情况: 总共约56880个视频,最长的是300帧,最短的是32帧,平均长度82.9帧; 长度大于50帧的视频大约37000个,长度大于60帧的视频大约30000个,长度大于70帧的约23000个,长度大于80帧的视频大约17000个; ...
NTU-RGB-D.zip (3085.81M) 下载 File Name Size Update Time xsub/train_data.npy 7216380128 2019-02-19 20:43:28 xsub/train_label.pkl 1643148 2019-02-19 20:22:06 xsub/val_data.npy 2967660128 2019-02-19 20:52:42 xsub/val_label.pkl 675288 2019-02-19 20:43:28 xview/train_data.np...
"NTU RGB+D" and NTU RGB+D 120" datasets contain 56,880 and 114,480 action samples, respectively. Both datasets include 4 different modalities of data for each sample: RGB videos depth map sequences 3D skeletal data infrared (IR) videos ...