1. 说明 本文是对动作识别、动作预测常见数据集NTU RGB-D 60的3D可视化,运行中可以用鼠标拖动可以查看不同视角,可以保存成GIF图,可以将Gif解析成单帧PNG图片进行进一步处理,可以将所有帧图片凭借成一个整体,实现论文中的美观度。 当然,这个代码适用于所有的骨架数据集,只需要做出一点点修改即可 2. 实现效果 实现...
结果示例: 附NTU骨架数据集的节点安排图: NTU 60 的动作名称: 1 action_names = ['drink water', 'eat meal', 'brushing teeth', 'brushing hair', 'drop', 'pickup', 'throw', 'sitting down', 'standing up', 'clapping', 'reading', 'writing', 'tear up paper', 'wear jacket', 'take of...
一般现在 skeleton-based action recognition,都是基于NTU RGB+D数据集进行实验的,该数据集包含56880个数据样本,一共60类动作,前面50类动作是单人动作,后面10类动作是双人交互动作,数据集样本文件都是例如这样的格式:S001C003P008R002A058.skeleton。其中: S:设置号,“ NTU RGB + D”数据集包括设置号在S001和S0...
该数据集包含60个种类的动作(见表1),共56880个样本,其中有40类为日常行为动作,9类为与健康相关的动作,11类为双人相互动作。这些动作由40个年龄从10岁到35岁的人完成。该数据集由微软 Kinect v2传感器采集得到,并且使用了三个不同角度的摄像机,采集的数据形式包括深度信息、3D骨骼信息、RGB帧以及红外序列。 表1 ...
"NTU RGB+D" 包含56,880个样本，共60种动作，而 "NTU RGB+D 120" 在此基础上增加了额外的60个动作类别，样本总数提高至114,480。每种动作数据集包括RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据及红外视频，三个Kinect V2摄像头同时采集数据。RGB视频分辨率为1920x1080，深度图和红外视频分别为512x424分辨率，...
NTU-RGB+D人体骨骼数据集详解NTU-RGB+D人体动作数据集分为两个版本：基础版"NTU RGB+D"和扩展版"NTU RGB+D 120"。前者包含56,880个样本，涵盖60种动作，每个样本包含RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据和红外视频，由三台Kinect V2摄像头同时捕捉，分辨率为1920x1080和512x424。而"NTU RGB+D 120"...
NTU-RGB+D数据集论文连接:NTU-RGB+D一、基本介绍该数据集包含60个种类的动作(见表1),共56880个样本,其中有40类为日常行为动作,9类为与健康相关的动作,11类为双人相互动作。这些动作由40个年龄从10岁到35岁的人完成。该数据集由微软 Kinect v2传感器采集得到,并且使用了三个不同角度的摄像机,采集的数据形式包...
人体动作数据集概述 该数据集分为有两个版本,"NTU RGB+D" 和 "NTU RGB+D 120". "NTU RGB+D" 包含56,880个样本数据,60种动作。 "NTU RGB+D 120" 这个版本是上一台版本的补充版,涵盖之前的所有数据,并增加了额外的60...
"NTU RGB+D" dataset contains 60 action classes, and "NTU RGB+D 120" dataset contains 120 action classes. The actions in these two datasets are listed below. Note that actions labelled from A1 to A60 are in "NTU RGB+D", while actions labelled from A1 to A120 are in "NTU RGB+D 120...
这篇文章提出一种新的数据集,NTU60-X是在NTU RGB-D数据集的基础上改进的数据集。原始NTU RGB-D数据集只包含25个关节,但是NTU官方也包含相对应的RGB视频序列,只不过这个RGB视频序列分辨率很高,压缩包大概200多个G,好像没见过基于视频序列的行为识别方法用到这个数据集。NTU60-X是利用NTU的视频序列,结合姿态估计技...