1. 说明 本文是对动作识别、动作预测常见数据集NTU RGB-D 60的3D可视化,运行中可以用鼠标拖动可以查看不同视角,可以保存成GIF图,可以将Gif解析成单帧PNG图片进行进一步处理,可以将所有帧图片凭借成一个整体,实现论文中的美观度。 当然,这个代码适用于所有的骨架数据集,只需要做出一点点修改即可 2. 实现效果 实现...
骨架数据集由于其强鲁棒性而被广泛运用于动作识别和预测等领域,其中NTU RGB-D数据是最常用的骨架动作数据集。无论是在论文中描述自己的数据,亦或是分析特征变化过程,可视化都是必不可少的一步,本文将以NTU RGB-D数据集为基准使用Python的Matplotlib库对骨架数据进行可视化 2. 数据分析 NTU RGB-D的数据集非常规范...
1. NTU RGB+D 数据集概述 NTU RGB+D 是由南洋理工大学的Rose Lab 实验室提出来的人体(骨架)行为识别数据集。具体详细情况可以参考链接,NTU RGB+D只是其中一种模态数据。因为在课题中需要用到该数据集,所以简单记录一下自己对于这个数据集的理解,以及可能在我们的模型中
数据集来源:GitHub - shahroudy/NTURGB-D: Info and sample codes for "NTU RGB+D Action Recognition Dataset"代码来源:GitHub - henrypowell87/NTURGB-D_Skeletons_Formatter: Python code for formatting the NTU RGB+D Dataset for use in a RNN.;(1条消息) N维数组的快速最近邻插值(Nearest Neighbour),...
NTU RGB+D数据集,骨架数据可视化 NTU RGB+D数据集链接,GitHub链接 拍摄相机的机位示意图: NTU60每个视频长度(帧数)的统计情况: 总共约56880个视频,最长的是300帧,最短的是32帧,平均长度82.9帧; 长度大于50帧的视频大约37000个,长度大于60帧的视频大约30000个,长度大于70帧的约23000个,长度大于80帧的视频大约...
NTU-RGB+D 是一个广泛使用的数据集，用于人体动作识别与分析。它分为两个版本："NTU RGB+D" 和 "NTU RGB+D 120"。"NTU RGB+D" 包含56,880个样本，共60种动作，而 "NTU RGB+D 120" 在此基础上增加了额外的60个动作类别，样本总数提高至114,480。每种动作数据集包括RGB视频、深度图序列、...
2019-12-11 09:15 −[toc] --- ## @description@ 我们称一个序列是 k-d 的,当且仅当我们可以加入最多 k 个数,然后将序列排序,最终得到的序列是等差的且公差为 d。 给定一个序列 a,求 a 中的一个最长子区间,使得该子区间是 k-d 的。 1 ≤ n ≤ 2·10^5; 0 ≤ k... Ti...
而"NTU RGB+D 120"则在基础上增加了60个类别，总数达到114,480个样本。数据集内每个文件夹结构清晰，采用SsssCcccPpppRrrrAaaa格式，分别代表设置编号、相机ID、人物ID、重复次数和动作类别。值得注意的是，部分样本存在骨骼缺失，NTU RGB+D中有302个样本，NTU RGB+D 120中有535个，分析时需排除这些...
NTU-RGB-D原始数据集NTU-RGB-D原始数据集 喜爱 3 原始数据集 反 反方向的钟682 CC0 人体姿态估计计算机视觉 0 5 2023-02-23 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 statistics.zip skeleton+D30001-56880.zip skeleton+D0-30000.zip statistics.zip (0.13M) 下载 File Name Size Update Time camera....