NPHARD问题是指一类在计算复杂性理论中被认为是非常难以解决的问题。具体来说,“NP-hard”是“Non-deterministic Polynomial-time hard”的缩写,意味着这类问题至少和NP完全问题(NP-complete problems)一样难,甚至可能更难。NP完全问题是指那些可以在多项式时间内验证一个解是否正确,但尚未找到多项式时间算法来求解的问...
NP - Hard问题(即:NP难问题)是计算复杂性理论中的一类问题。 首先,从与NP问题的关系来看,NP - Hard问题满足NP - Complete(NP完全)问题定义的第二条但不一定要满足第一条。NP - Complete问题有两个条件,一是它是一个NP问题,二是所有的NP问题都可以约化(Reducible)到它。NP - Hard问题满足所有NP问题都能约...
NP困难问题 NP困难问题（NP-hard problem）是2018年全国科学技术名词审定委员会公布的计算机科学技术名词。定义 给定一个问题A，如果任何NP问题均在多项式时间多一归约、对数空间多一归约或多项式时间图灵归约下归约于A，那么称A是一个NP困难问题。出处 《计算机科学技术名词 》第三版 ...
NP-完全性问题 :若某个判定问题进行编码后,所对应的语言L0是NP-C的, 则称该问题是NP-C的。 有些最优化问题(对应的编码ω∈L0)可以满足 NP-完全性定义的第2条要求:∀L∈NP,都有L≤p L0。 满足上述条件的问题被称为NP-hard问题。 如果存在一台DTM在多项式时间里接受某个NP-C语言,则所有NP类语言均...
NP问题:并不是非P类问题,而是指可以在多项式时间内验证一个解的问题,或者说可以在多项式时间内猜出一个解的问题。也就是说在这个问题里面找解很困难,但是验证一个解只需要多项式时间。比如说某道题要我枚举出一个计算结果小于100的解,我随便一猜,找到的一个解居然是98,那么验证这个解就只要花多项式时间 约化:...
有些问题甚至根本不可能找到一个正确的算法来,这称之为“不可解问题”(Undecidable Decision Problem)。The Halting Problem就 是一个著名的不可解问题,在我的Blog上有过专门的介绍和证明。再比如,输出从1到n这n个数的全排列。不管你用什么方法,你的复杂度都是阶乘级,因为你总得用阶乘级的时间打印出结果来。
NP问题：NP问题是指可以在多项式时间内验证一个解的问题。这个定义与P问题形成对比，NP问题通常意味着找到解较为困难，但验证解的正确性相对容易。如果一个NP问题能够找到多项式时间的算法解决，那么P=NP，这将是计算机科学领域的一大突破。NP-hard问题：NP-hard问题满足NP问题的验证条件，但不一定属于NP...
在通信网络中，确保连接请求之间的路由不相互干扰是一个关键任务，尤其在大型高速网络中。这个问题被抽象为一个NP-hard问题，即最大边不相交路径问题。为解决这一难题，我们提出了一种基于蚂蚁群优化（Ant Colony Optimization，ACO）的算法。ACO算法模仿了蚂蚁的觅食行为，其分布式特性使其适用于大规模环境...
,即问题规模n出现在底数的位置,这种复杂度称为多项式时间复杂度; 如果某个算法的复杂度表示为 或 ,这种复杂度称为指数型时间复杂度。 相同问题规模下,指数型时间复杂度远远大于多项式时间复杂度。 当我们在解决一个问题时,我们选择的算法通常都需要是多项式时间复杂度的,指数型时间复杂度的算法是计算机所不能承受的...