这个问题被抽象为一个NP-hard问题，即最大边不相交路径问题。为解决这一难题，我们提出了一种基于蚂蚁群优化（Ant Colony Optimization，ACO）的算法。ACO算法模仿了蚂蚁的觅食行为，其分布式特性使其适用于大规模环境下的问题求解。
4)NP-hard问题是难度至少比NP问题高的问题。不知道它是不是可以被验证,它可以确定为不可以被解决,也可以不知道它能不能被解决。 5)难度上P问题 ≤ NP问题 ≤ NP完全问题 ≤ NP难问题。 5第2种分类方式的问题——难以理解,难以思考 刚刚看到了,在NP问题里面,这些人又定义出NP-complete(NP问题中最难的问题...
解:〔1〕P问题 〔2〕NP问题 〔3〕NP-C问题和NP-Hard问题 〔4〕智能优化算法主要是针对组合优化问题而提出的。当最优化问题中的可行域D是一个由有限个元素组成的集合时,该最优化问题称为组合优化问题。通常组合优化问题可表示为 min f(*) s.t. g(*)≥0, *∈D. 典型的组合优化问题有旅行商问题,背包问...
列生成解大规模NPhard整数与组合优化问题
(3) NP-C问题和NP-Hard问题 •如果判定问题Q eNP且NP中的任何一个问题都可在多朗 间內归约为Qt则称Q为NP完全(简记为NP-C). •若NP中的任何一个问题都可在多项式时间归约为判定问题 Qr则称Q为NP难(简记为NP-hard). (4)智能优化算法主要是针对组合优化问题而提出的。结果一 题目 二、 什么是P问题...
NP-Hard问题 顺便讲一下NP-Hard问题。NP-Hard问题是这样一种问题,它满足NPC问题定义的第二条但不一定要满足第一条(就是说,NP-Hard问题要比 NPC问题的范围广)。NP-Hard问题同样难以找到多项式的算法,但它不列入我们的研究范围,因为它不一定是NP问题。即使NPC问题发现...
“算法详解”系列图书第4卷介绍了NP-Hard问题(后简称NP问题)以及相关的概念。 处理NP问题的算法工具 许多现实世界的问题都是NP问题,无法由“算法详解”系列图书前3卷所描述的始终快速且正确的算法所解决。当我们在工作中遇到NP问题时,必须在正确性或速度上做出妥协。我们将会看到实现“近似正确性”的快速启发式算法...
旅行推销员问题 Travelling salesman problem是这样一个问题:给定一系列城市和每对城市之间的距离,求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。它是组合优化中的一个NP难问题,在运筹学和理论计算机科学中非常重要。 最早的旅行商问题的数学规划是由 Dantzig(1959)等人提出,并且是在最优化领域中进行了深入研究。许...
博士研究组合优化问题（NP难）的整数规划建模和精确算法 并且在德国博士答辩的口试题之一就是关于NP问题的...