NP-Complete:所有NP问题可以在多项式时间内规约(reduce)到的问题。 NP-Hard:所有已知NP问题可以在多项式时间内解决的算法。 优势: NP-Complete和NP-Hard问题在计算理论中具有较高的重要性,因为它们包括了所有已知难解的NP问题。 识别和分类NP问题是计算机科学中的重要问题,对于理解算法和计算复杂性等基本概念具有重要...
NP-Complete问题:如果一个问题已经被证明是一个NP-Hard问题,并且可以证明该问题是一个NP问题,那么该问题是NPC问题。 即已知一个NPC问题L',如果我们可以把L'归约为L,且L可以在多项式时间内被验证,那么L是一个NPC问题。 其中,P, NP, NP-Hard, NP-Complete是不同的复杂性类,用于将所有的算法问题进行分类,以...
P问题、NP问题、NP-complete和NP-hard问题的简单理解 储备知识: 多项式时间可解的问题:如果对于某个确定的常数k,存在一个能在O(nk)时间内求解出某具体问题的算法,就说该具体问题是一个多项式时间可解问题 多项式时间内可被验证的问题:是一个判定问题,答案只有是或否。例如,存在某具体问题,我们猜想该问题有一个...
结论是,NP中有最难的一类问题。这类问题就是NP-Complete问题。 最难,就意味着所有NP类的问题都能归约到这个问题上。该问题本身也是NP问题。 所以,NP-Complete问题的形式化定义是: L是NP-Complete问题,当其满足如下两个条件: L∈ NP 任意L1 ∈ NP, L1 可以归约到 L 对于只满足条件2,不管满不满足条件1的...
NP_hard是"at least as hard as the hardest problems in NP Problem”, 就是NP-hard问题至少和NP问题一样难。 NP_complete是我能解决这个NP_hard就相当于具备了用相同级别的计算资源解决这个复杂度类里所有NP问题的能力。 比较有趣的结论是:如果我们能把NP-complete集合中的任意一个问题在多项式的时间内解决了...
NP-Complete问题:如果一个问题已经被证明是一个NP-Hard问题,并且可以证明该问题是一个NP问题,那么该问题是NPC问题。 即已知一个NPC问题L',如果我们可以把L'归约为L,且L可以在多项式时间内被验证,那么L是一个NPC问题。 其中,P, NP, NP-Hard, NP-Complete是不同的复杂性类,用于将所有的算法问题进行分类,以...
NP-hard:比所有的NP问题都难的问题 NP-complete:满足两点: 1. 是NP hard的问题 2. 是NP问题 接下来是比较严谨的定义: 问题:对于一个包含由0和1组成的字符串集合S,以某个01字符串x作为输入,要求某个图灵机判断x在不在S里面。这里的图灵机可以先想象成平时我们用的计算机,S也可以被看成我们要解决的问题。
判断一个问题是不是NP-Complete有两个步骤: 判断是否NP,就是算法结果的正确性能不能在多项式时间内验证 判断是否NP-hard,要判断NP-hard,我们可以使用一个叫Reduction的技巧。直观来说,如果你能用你的问题的求解器来求解另一个已知是NP-hard问题,那么你的问题也是NP-Hard的。
NP complete 类是 NP 类问题的最难问题的集合,也是 NP hard 类问题的子集。所有 NP complete 类问题都有以下性质:它们都是 NP 类问题,并且对于任何一个 NP 类问题,都存在一个等价于它的 NP complete 类问题。因此,如果一个 NP complete 类问题被证明可以在多项式时间内解决,那么所有的 NP 类问题也都可以在...
该问题为NP-Hard问题. NP-Complete问题:一个问题即是NP-Hard问题,同时又是NP问题.