np.max函数语法 np.max代码示例 >>> import numpy as np >>> >>> a = np.arange(5) >>> a array([0, 1, 2, 3, 4]) >>> b = np.arange(6) >>> b array([0, 1, 2, 3, 4, 5]) #将b的形状更改为2*3, reshape是重塑的意思 >>> new_b = np.reshape(
a = np.array([0,0,1,1,1,0])np.argwhere(a)---array([[2],[3],[4]], dtype=int64) 23、argmax & argmin argmax返回数组中Max元素的索引。它可以用于多类图像分类问题中获得高概率预测标签的指标。 arr = np.array([[0.12,0.64,0.19,0.05]])np.argmax(arr)---1 argmin将返回数组中min...
np.max() 函数用于求序列的最大值，它最少需要接受一个参数，即序列本身。默认情况下，np.max() 计算整个数组的最大值。例如，对于数组 a = np.array([1, 2, 3, 4])，调用 np.max(a) 将返回最大值 4。若要计算数组中的最大值，且数组维度大于一，则可以通过指定 axis 参数调整计算方式...
num = [ 1,2,3,4,5] data = np.array(num) # 使用 numpy.array()/ numpy.asarray() 创建数组,返回数组类型 #numpy.array()和numpy.asarray()区别:数据源为ndarray时,array仍然会copy出一个副本,占用新的内存,但asarray不会 print data print type(data) print data.dtype # 2. 创建二维/多维数组...
data=np.array([1,5,3,4])# 这里故意使用错误的函数查找最大值max_value=np.max(data)max_index=data.argmax()print("最大值:",max_value)print("下标:",non_existent_var)# 可能导致NameError 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 错误日志分析: ...
已知x = np.array((1, 2, 3, 4, 5)),那么表达式(x**2).max()的值为___。A.30B.15C.60D.25
print(np.max(my_array)) # Get max of all array values # 6…and to compute the minimum value, we can apply the min function as illustrated in the following Python code:print(np.min(my_array)) # Get min of all array values # 1...
首先看np.max函数返回为 Return the maximum of an array or maximum along an axis 一个是数组的最大值,另一个是沿着轴的最大值。首先一个数组的最大值好理解,主要是沿着某个轴的最大值怎么求,最后得到的形状是什么? 那我们首先生成一个数组,形状为[2, 3, 4],我们分别返回沿着0, 1, 2三个轴返回其...
>> np.maximum([-3, -2, 0, 1, 2], 0)array([0, 0, 0, 1, 2])
max(X) X = (X - X_min) / (X_max - X_min) # 数据洗牌 np.random.seed(1) m = len(X) o = np.random.permutation(m) X = X[o] y = y[o] d = int(0.7 * m) # 0.7 位置截取 X_train,X_test = np.split(X,[d]) y_train,y_test = np.split(y,[d]) return X_train...