maxindex = np.argmax(a, axis = 0) print (maxindex) print ('\n') print ('沿轴 1 的最大值索引:') maxindex = np.argmax(a, axis = 1) print (maxindex) print ('\n') print ('调用 argmin() 函数:') minindex = np.argmin(a) print (minindex) print ('\n') print ('展开...
arr = np.array([[0.12,0.64,0.19,0.05]])np.argmax(arr)---1 argmin将返回数组中min元素的索引。 np.argmin(min)---3 24、sort 对数组排序。 kind:要使用的排序算法。{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’} arr = np.array([2,3,1,7,4,5])np.sort(arr)---array...
if tmp > a[maxindex]: maxindex = i i += 1 print(maxindex) 二、参数理解 1.一维数组 import numpy as np a = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1]) print(np.argmax(a)) 当没有指定axis的时候,默认是0.所以最后输出的是4(也就是表示第四维值最大) 2.二维数组 import numpy as np a = ...
max_index = np.argmax(array) print(max_index) 上述代码中,我们创建了一个2维数组,并使用np.argmax函数找到了数组中最大值的索引。在这种情况下,np.argmax函数会将多维数组展平为一维数组,并返回最大值的索引。 使用np.argmax的应用场景包括但不限于: 在机器学习中,可以使用np.argmax找到预测结果中概率...
(array([2]),) 1. np.argmax()函数 np.argmax()函数用于查找np数组中最大元素的位置。它的基本使用方法是将一个np数组作为参数传递给该函数。 index=np.argmax(arr)print(index) 1. 2. 输出结果为: 4 1. np.argmin()函数 np.argmin()函数用于查找np数组中最小元素的位置。它的基本使用方法是将一...
print(tang_array.max(axis=0)) 20 .argmax(axis=1) # 找出数组中每一行的最大值的位置 print(tang_array.argmax(axis=1)) 21 .mean(axis=1) # 找出数组中每一行均值的大小 print(tang_array.mean(axis=1)) 22. std(axis=1) # 求出数组中每一行的标准差 ...
print(np.max(my_array)) # Get max of all array values # 6…and to compute the minimum value, we can apply the min function as illustrated in the following Python code:print(np.min(my_array)) # Get min of all array values # 1...
y = np.array([1,5,6,8,1,7,3,6,9])# Where y is greater than 5, returns index positionnp.where(y>5)array([2,3,5,7,8], dtype=int64),)# First will replace the values that match the condition,# second will replace the values that does notnp.where(y>5,"Hit","Miss")array...
loc=___ np.argsort(array)[4] 知识点解析:将array中的元素从小到大排列,提取其对应的index(索引),然后输出到loc 20:补全找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值的代码。 array=np.arange(9).reshape(3,3) max_num=___ np.max(array,axis=0) 21:补全找出数组np.array([7,2,10...
array([0, 1, 1, 2, 2, 2, 4, 4, 4], dtype=int64) Exp Value x < 0 : 0 0 <= x <1 : 1 1 <= x <2 : 2 2 <= x <3 : 3 3 <=x : 4 Compares -0.9 to 0, here x < 0 so Put 0 in resulting array. Compares 0.5 to 0, here 0 <= x <1 so Put 1. ...