max(a) 4 # 如果对于多维数组,不指定axis,那么默认是对所有的元素求最大值 >>> np.max(new_b) 5 # 指定axis=0 维度,即列维度 >>> np.max(new_b,axis=0) array([3, 4, 5]) # 指定axis=1 维度, 即行维度 >>> np.max(new_b,axis=1) array([2, 5])编辑于 2023-12-01
a = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1]) print(np.argmax(a)) 当没有指定axis的时候,默认是0.所以最后输出的是4(也就是表示第四维值最大) 2.二维数组 import numpy as np a = np.array([[1, 5, 4, 2], [9, 6, 2, 8], [3, 7, 9, 1]]) print(np.argmax(a, axis=0)) 最后...
print (np.sort(a, axis = 0)) print ('\n') #在 sort 函数中排序字段 dt = np.dtype([('name', 'S10'),('age', int)]) a = np.array([("raju",21),("anil",25),("ravi", 17), ("amar",27)], dtype = dt) print ('我们的数组是:') print (a) print ('\n') print ('...
array([1,1,1]) >>>np.argmax(a, axis=1)#1代表行找到最大的,记录它的列号索引 array([2,2]) 最后上一个大型的二位数组: 1. >>> box_centers_y array([[ 0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], [ 0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], [ 0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], ..., [1016, ...
例如，np.max(a, axis=0) 计算每一列的最大值，np.max(a, axis=1) 计算每一行的最大值。np.maximum() 函数用于对两个数组中的对应元素进行逐位比较，并选择较大值。这个函数最少需要接受两个参数，即两个数组。例如，对于两个数组 X = np.array([1, 2, 3]) 和 Y = np.array([2,...
如何找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值?相关知识点: 试题来源: 解析 # 6.如何找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值 ?array=np.arange(9).reshape(3,3)max_num=np.max(array,axis=0) # axis=0按行进行重复print(max_num)...
1.np.argmax()函数介绍numpy.argmax(array, axis) 用于返回一个numpy数组中最大值的索引值。当一组中同时出现几个最大值时,返回第一个最大值的索引值。一维数组返回单个索引值二维数组axis=1按列求最大 axis=0按行求最大 eg:a = np.array([1,3,5],[0,4,3]) axis0 = np.argmax(a, axis = ...
max_index_axis1 = np.argmax(two_dim_array, axis = 1) print(max_index_axis0) print(max_index_axis1) 输出结果 [0 1 0] [2 1] 这里的two_dim_array是一个 2×3 的矩阵,对应axis为: array axis 2—— 0 3—— 1 所以,在axis为0时,剥掉2,返回一个1×3的数组;在axis为1时,剥掉3,返...
axis默认为axis=0即列向,如果axis=1即横向 ex: >>.max(1,0,1,2]) 2 2.np.maximum(X, Y, out=None) X和Y逐位进行比较,选择最大值. 最少接受两个参数 ex: >>np.maximum([-3, -2,0,1,2],0) array([0,0,0,1,2]) 非学无以广才,非志无以成学! 【...
python中用列表保存一组值,可将列表当数组使用。另外,python中有array模块,但它不支持多维数组,无论是时列表还是array模块都没有科学运算函数,不适合做矩阵等科学计算。numpy没有使用python本身的数组机制,而是提供了ndarray对象,该对象不仅能方便地存取数组,而且拥有丰富的数组计算函数。