而not exists 和not in 分别是exists 和 in 的 对立面。 exists (sql 返回结果集为真) not exists (sql 不返回结果集为真) 一种通俗的可以理解为:将外查询表的每一行,代入内查询作为检验,如果内查询返回的结果取非空值,则EXISTS子句返回TRUE,这一行行可作为外查询的结果行,否则不能作为结果。 分析器会先...
由于exists是用loop的方式,所以,循环的次数对于exists影响最大,所以,外表要记录数少,内表就无所谓了,而in用的是hash join,所以内表如果小,整个查询的范围都会很小,如果内表很大,外表如果也很大就很慢了,这时候exists才真正的会快过in的方式。 not in 和not exists 如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行...
这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。 in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询 not exists:做NL,对子查询先查,有个虚表,有确定值,所以就算子查询有NULL最终也有值返回 not in:做hash,对子查询表建立内存数组,用外表匹配,那子查询要是有NULL那外表...
NOT IN 与 NOT EXISTS 一种常见类型的 SELECT 查询可以检索未包含在值列表中的数据。为了说明，这里有...
此时 `NOT EXISTS` 的执行速度明显更快。综上所述，选择 `NOT IN` 还是 `NOT EXISTS` 需要考虑子查询和主表的具体情况。在子查询表较大时，使用 `NOT EXISTS` 更为高效；而在子查询表较小时，`NOT IN` 的性能通常更优。合理选择查询方式，可以显著提升数据库查询的性能。
子查询里面有4万行，exists只进行5次判断，而in会用4万个数据去匹配这5条记录，当然exists更快。
为什么not in在这种情况下效率远远高于not exists呢?按我一介菜鸟的理解,not exists里面的where处理拖慢了整个速度,况且这次处理本来就是想要返回结果集,况且在这之前已经拿了表A.字段A,最终正确的数据是根据这个字段A来获取的,只要拿出不与从其它两张表不匹配的数据即可,就相当于整理衣柜,把没用的衣服拿出来这一...
只要百度not in和not exists,清一色的not exists的效率优于not in,毕竟not exists只是去强调是否返回结果集,只是一个bool值,而not in是返回一个结果集,是由大量大量数据构成的。所以一开始我在做的时候写的是not in,然后前辈告诉我效率太低,改成了not exists,结果查询速度特别慢。为什么呢?首先来看看sql语句,...
从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率,记住内外关联条件不要乱放-SQL开发实战系列(六) - 一、从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率有些单位的部门(如40)中一个员工也没有,只是设了一个部门名字,如下列语句:select count(*) from dept where
NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三:select count(*) from A where not exists (select a from B where A.a = B.a) ...