我们再看一下优化后语句的执行计划: 把not in改写为not exists快的原因,我想用mysql 5.6的新特性ICP的原理来解释,在改写后的sql语句中,MySQL在从 ctp_content_all表中取出数据的同时,就开始判断是否可以在formmain_0141表中进行id过滤,从而大大减少了上层对SQL层的记录索引,提高数据库整体性能。 反观优化前的那...
NOT IN改为LEFT JOIN或NOT EXISTS的实现 在SQL中用NOT IN会影响性能,导致的主要原因就是索引无效,所以最好是将NOT IN改为其他方式实现。 没修改之前的NOT IN写法: SELECTDISTINCT t2.a_id FROM temp_b t2 WHERE t2.a_idNOTIN( SELECTDISTINCT t4.a_id FROM bASt3, temp_bASt4 WHERE t4.a_id = t3...
not in 语句效率比not exists 效率要低.在对sql执行效率要求比较高的情况下,需要把not in 语句转化为not exists. 有数据表如下图: 现在需要找出在ParentMissionID列中存在但在MissionID列中不存在的数字. 用not in 语句很容易实现: selectp.[ParentMissionID]from (select[ParentMissionID]FROM[Test].[dbo].[...
使用notexists代替notinselectt1.idfromtable1 t1wherenotexists(select1fromtable2 t2wheret1.id=t2.id);
Server需要确认允许Null列中是否存在Null。根据图3中Not In的等价形式,我们完全可以将Not In转换为等价的Not Exist形式,如图7所示。 图7.Not In转换为Not Exists 我们来对比图7和其等价Not In查询的成本,如图8所示。 图8.成本上完全等价 因此我们可以看到Not ...
select * from A T1WHERE EXISTS (select 0 from A T2 WHERE T1.字段 = T2.字段)不明确的话 把表明 字段和 和需求说下
WHERE NOT IN (SELECT 1 FROM tm_prime p WHERExt.city_code=p.city_code AND p.city_code != '' AND p.city_code IS NOT NULL); 2 修改原语句运行效率将原SQL语句修改为: SELECT city_code ...UNION ...UNION ...) xt WHERENOT EXISTS...
SELECT * FROM msg_log a WHERE not exists (SELECT * FROM msg_log b WHERE b.relarecid IS NOT NULL AND b.operation ='E' and a.recid = b.relarecid)and a.relarecid IS NULL AND a.operation ='E'
首先你这个固定范围值的过滤不应该使用exists和not exists，除非你的1,5,12,33是某个表内查询出来的值...