由于exists是用loop的方式,所以,循环的次数对于exists影响最大,所以,外表要记录数少,内表就无所谓了,而in用的是hash join,所以内表如果小,整个查询的范围都会很小,如果内表很大,外表如果也很大就很慢了,这时候exists才真正的会快过in的方式。 not in 和not exists 如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行...
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询 not exists:做NL,对子查询先查,有个虚表,有确定值,所以就算子查询有NULL最终也有值返回 not in:做hash,对子查询表建立内存数组,用外表匹配,那子查询要是有NULL那外表没的匹配最终无值返回。 一直以来认为exists比in效率...
not exists 与 not in 那个效率更高。 在子查询记录比较少,主查询记录多时,not exists效率比较高。
从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率,记住内外关联条件不要乱放-SQL开发实战系列(六) - 一、从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率有些单位的部门(如40)中一个员工也没有,只是设了一个部门名字,如下列语句:select count(*) from dept where
在CBO模式下,not in采用的是filter,对外层表做全表扫描,再去filter内层查询结果集。not exists采用内层查询结果集作hash join连接。 从结果明显可以看到,not exists效率比较高。把内层和外层的表对换一下,结果也是相同的,not exists的效率明显高很多。
AND NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM assistant a WHERE a.id IS NULL) 因此,NOT IN不会返回任何结果。 另外值得一提的是,如果比较的字段允许 null 值但实际上表中没有 null 值,那么执行计划可能会更糟糕,有可能会执行更多的嵌套查询,导致查询效率低下。
再说说复杂一点的not in 和 not exists: 首先的结论是: 在两个表的关联字段定义都为not null的情况下,两者的结果集才是想同的,可以等价改写。 如果关联字段定义为null,那么即使没有为null的记录,在没有加is not null谓词条件的情况下,虽然结果集是一样的,但是执行计划是不同的,效率也相差较大。
只要百度not in和not exists,清一色的not exists的效率优于not in,毕竟not exists只是去强调是否返回结果集,只是一个bool值,而not in是返回一个结果集,是由大量大量数据构成的。所以一开始我在做的时候写的是not in,然后前辈告诉我效率太低,改成了not exists,结果查询速度特别慢。为什么呢?首先来看看sql语句,...
sql in,exists,not in,not exists区别 IN、EXISTS、NOT IN、NOT EXISTS 是 SQL 中四种常用的条件判断运算符,它们之间的区别主要体现在使用场景、执行效率和语法结构上。 IN IN 是一种条件判断运算符,用于判断某个值是否存在于一个列表中。其基本语法... SQL语句优化——in,not in,exists,not exists, left...
SQL中，in和exists，以及not in和not exists在使用上有显著的区别，并且性能受到表大小和查询条件的影响。1. 对于in和exists：in通常通过hash连接操作，效率取决于两个表的大小，当表相当时，两者性能相近。如果子查询表大，用exists；反之，子查询表小，用in。如表A（小表）与表B（大表）的查询。2...