从我的角度来说,in的方式比较直观,exists则有些绕,而且in可以用于各种子查询,而exists好像只用于关联子查询(其他子查询当然也可以用,可惜没意义)。 由于exists是用loop的方式,所以,循环的次数对于exists影响最大,所以,外表要记录数少,内表就无所谓了,而in用的是hash join,所以内表如果小,整个查询的范围都会很小...
从我的角度来说,in的方式比较直观,exists则有些绕,而且in可以用于各种子查询,而exists好像只用于关联子查询(其他子查询当然也可以用,可惜没意义)。 由于exists是用loop的方式,所以,循环的次数对于exists影响最大,所以,外表要记录数少,内表就无所谓了,而in用的是hash join,所以内表如果小,整个查询的范围都会很小...
二、接下来测试,主键索引和普通索引在 exists 和 not exists 下的情况。sql如下, explainselect*fromt1whereexists(select1fromt2wheret1.id=t2.id); explainselect*fromt1whereexists(select1fromt2wheret1.name=t2.name); explainselect*fromt1wherenotexists(select1fromt2wheret1.id=t2.id); explainselect...
综上所述:在使用in 和 exists时,个人觉得,效率差不多。而在not in 和 not exists比较时,not exists的效率要比not in的效率要高。 当使用in时,子查询where条件不受外层的影响,自动优化会转成exist语句,它的效率和exist一样。(没有验证) 如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2....
EXISTS/NOT EXISTS一定比IN/NOT IN的效率高吗? 经常别人说EXISTS比IN快!NOT EXISTS比NOT IN快!然而事实真的如此么? 我们先讨论IN和EXISTS。 select * from t1 where x in ( select y from t2 ) 事实上可以理解为: select * from t1, ( select distinct y from t2 ) t2...
有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 Sql代码 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; -- T1数据量小而T2数据量非常大 ...
in 和 exists 是等价的,性能也是一样的,注意避免与其他谓词条件的OR 操作。 not in和not exists在关联字段都为not null时才等价(包括性能)。一般情况使用not exists比较保险,可以避免not in子查询返回包含null的记录时,整个结果集为空的情况(这种情况一般不是需要的结果),性能也有保障。
1、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; ...
SQL⾥的EXISTS与in、notexists与notin效率⽐较和使⽤ 在 MSSQL 中，插⼊（insert）⼀条记录很简单，但是⼀些特殊应⽤，在插⼊记录前，需要检查这条记录是否已经存在，只有当记录不存在时才执⾏插⼊操作，本⽂介绍的就是这个问题的解决⽅案。问题：我创建了⼀个表来存放客户信息，我知道可以...
从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率,记住内外关联条件不要乱放-SQL开发实战系列(六) - 一、从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率有些单位的部门(如40)中一个员工也没有,只是设了一个部门名字,如下列语句:select count(*) from dept where