代码清单1.当连接列两列定义都允许Null时,Not In等价的Not Exists形式 此时我们简单对比Not In和Not Exists的IO情况,如图10所示。 图10.Not In吃掉很高的IO 小结 本文阐述了Not In 的实现原理以及所带来的数据不一致和性能问题,在写查询时,尽量避免使用Not In,而转换为本文提供的Not Exists等价形式,将会减少很...
所以最后采用not exists的写法:select t1.a from t1 where not exists(select 1 from t2 where t2.a=t1.a) 这样就ok了。exists表示若查询出有记录就为true。
而not exists 和not in 分别是exists 和 in 的 对立面。 exists (sql 返回结果集为真) not exists (sql 不返回结果集为真) 一种通俗的可以理解为:将外查询表的每一行,代入内查询作为检验,如果内查询返回的结果取非空值,则EXISTS子句返回TRUE,这一行行可作为外查询的结果行,否则不能作为结果。 分析器会先...
这源于Not In实际转换为对每个值进行不等比较，而Null值与任何值的比较结果为False，导致查询失效。为解决这些问题，建议使用Not Exists代替Not In。Not Exists不仅不会返回Null，而且处理Null值时更准确，如图4所示。在性能方面，Not In由于需要额外确认列中是否存在Null值，可能导致执行计划中出现Row Coun...
在使用子查询比较数据集时,过去曾经是EXISTS逻辑运算符比IN更快。例如,在查询必须执行特定任务的情况下,但仅当子查询返回任何行时,然后在评估WHERE [NOT] EXISTS(子查询)时,数据库引擎只要发现一个就可以退出搜索行,而WHERE [NOT] IN(子查询) 将始终在进一步处理之前从子查询中收集所有结果。
在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
2.NOT IN 与NOT EXISTS: NOT EXISTS的执行流程 select ... from rollup R where not exists ( select 'Found' from title T where R.source_id = T.Title_ID); 可以理解为: for x in ( select * from rollup ) loop if ( not exists ( that query ) ) then OUTPUT...
not exists效率比not in高 具体执行时间如下 in 0.01 secs exists 0.03 secs not in 8.62 secs not exists 0.03 secs 总结: 多字段in、not in在db2数据中可以执行,SQL Server不行。(其他数据库没有试过,不知道!) exists、not exists在db2,SQL Server均可执行。(其他数据库没有试过,不知道!) ...
notexists2.png 我们可以得到以下结论 1、关联字段上一定要有索引 2、关联字段不允许为null 3、用exists 代替 in、inner join、用not exists 代替 not in、left join 当需引表关联表的列时,才用 inner join、left join 贴上原文连接https://sqlinthewild.co.za/index.php/2010/04/27/in-exists-and-join...
in: 是把外表和内表作hash 连接,在将user.id = student.id的数据保留;这样当子查询记录多时,hash连接后的数据量是特别大的。 EXISTS: 包括 NOT EXISTS子句的返回值是一个Boolean值; EXISTS先查出user表,将每一条记录的id带入子查询,根据查询返回的结果是否空值来确定当条记录是否加入结果集。exists是对外表作...